12月31日，上海浦东地区举行了一场盛大的活动。活动上，上海高级别的自动驾驶示范区的数据采集车辆进行了启程仪式。这一事件对于推动上海智能网联汽车产业的进步具有非凡的意义，象征着该产业发展的一个重要里程碑。
一数据采集车发车
12月31日，上海浦东地区汇集了30辆全新的智己L6数据采集车辆，车辆排列有序。这一场景呈现出车辆即将出发的盛大场面，场面颇为壮观。此举标志着上海在自动驾驶数据搜集领域取得了显著成就。每辆车都扮演着移动数据搜集点的角色，为后续的研发活动等提供了宝贵的第一手资料。这30辆车的出发，仅仅是这一进程的开端。
数据采集活动广泛采用多辆汽车进行。据市经信部门公布，首批加入的共有30辆享道出行网约车。同时，已有70辆企业现有的数据采集车辆完成了对接。截至目前，今年已有100辆数据采集车辆投入大规模使用。
二建设目标
上海市正着力打造高端自动驾驶示范区，并为此设定了明确的发展指标。市经济和信息化委员会副主任汤文侃强调，上海正积极进行规划，目标成为人工智能领域的标杆城市。该战略以单车智能为重心，车路云协同为关键支撑，为项目实施提供了清晰指引，并推动了产业链的良性发展。
需强调的是，上海发展进程并非沿着单一轨迹。依托车路云协同技术，单车智能系统得以提升，使车辆在应对复杂多变的道路环境时更加高效。比如，在应对突发的行人或车辆等紧急状况时，这一技术路径显示出其卓越的应对实力。
三摄采车职能一
数据采集车辆肩负着多重要任。其中，收集并处理车辆端实际训练数据是其核心职责。这些车辆，不论是网约车还是企业专用，都承担着收集实际训练数据的任务。例如，通过网约车模式，可以收集到日常运营中的各种数据。
采集到的信息并非仅限于简单汇总。这些数据将通过“采集、清洗、标注、测量、应用”等环节的完整工具链进行加工。利用这一工具链，能够构建出规模达千万级别的自动驾驶数据集和场景库。如此规模的数据集与场景库，将为自动驾驶大型模型的训练提供坚实的支撑。
四采集车职能二
采集车还肩负着构建自动驾驶实训场平台的辅助工作。上海市计划将全市车辆端收集的训练数据、信号灯数据以及道路实时信息进行整合。这一整合有望形成一个较为完善的城市交通数据体系。
上海在该领域开展了研究，并力求利用全球模型来构建各种场景的虚拟数据集片段。此行动旨在从多维度加强全场景模型的训练效果，并进行闭合循环的仿真检验。例如，它能够模拟出罕见天气状况下的交通状况。
五构建车联通信网络
构建车联通信网络至关重要。浦东金桥地区将作为试点先行。试点项目将在100公里路段上实施5G-A车联网的示范建设。同时，对典型应用场景进行闭环验证。5G-A的高速与低延迟特性，确保了车辆与道路设施间数据的实时传输。
该措施显著提升了行车安全。驾驶员可提前掌握信号灯等待时间及道路拥堵情况，据此迅速调整出行计划，例如变更行驶路线或调整驾驶速度。
六多方参与
此次活动中，众多机构踊跃加入。市经济信息化委汽车产业处及浦东新区科经委等政府部门提供了有力支持与配合。上汽集团、智己汽车等汽车企业作为核心成员，发挥着关键作用。金桥集团、金桥股份等企业亦提供了场地等资源。享道出行在数据采集与运营上扮演了重要角色。同时，地平线、商汤等科技企业亦参与其中。多方参与彰显了项目的综合性与重要性。
该事件对上海乃至全国的自动驾驶行业均造成了显著冲击。公众对于上海在自动驾驶技术发展方面的前景有何看法？这一技术又将如何影响我们的日常出行习惯？
