我国在生成式人工智能服务大模型方面实现卓越进展，注册用户量超越6亿，此庞大用户基数凸显我国人工智能技术的广泛应用及在该领域的迅猛增长。工信部总工程师赵志国强调，我国人工智能核心产业规模持续扩大，企业数量超4500家，此数据体现我国人工智能领域的创新能力与市场活跃度的持续增强。
生成式人工智能服务大模型的广泛应用
大规模生成式AI模型已广泛部署，助力产业数字革命，大幅提升公共服务智能化水平。此类模型已接近200种完成备案并付诸实践，应用遍及日常和专业化领域。赵志国指出，众多技术卓越的AI企业正快速崛起，技术创新突出，其专利申请和授权量位居全球首位。
技术创新能力的持续提升
中国AI企业持续增加研发投入，助力技术创新。赵志国强调，必须提高AI基础设施公共服务效能，构建便捷、高效、性能卓越的开发环境，以加速大型模型的学习、优化及普及。此外，增强算力支持，构建全国性算力网络，持续提升智能算力比重。该系列策略举措将有效促进我国AI技术水平质的飞跃。
《通用大模型评测标准》的发布
为促进大型模型服务规范化，中国移动携手电子标准院及16家行业领先企业共同发布《大型模型通用评估准则》。此准则旨在为甄别高品质大型模型提供指南，旨在增强大型模型的质量和效用。针对关键行业需求，该准则将评估任务细分至理解和生成两大类，同时在全流程中提炼关键要素，包括评估工具、数据集、技术和方法论。
评测标准的六大维度
对大型模型应用阶段核心能力进行全方位评估，涵盖六个关键维度：性能、准确度、稳定性、安全性、兼容性及实用价值。由段晓东领导的央企评估团队精心打造了“弈衡”评估框架，该框架依托于大规模数据集。依据最新的人工智能评价标准，具备跨行业应用兼容性，已扩展应用于电信、交通、能源与制造业等多领域。
央企大模型评测工作组的成立
由中国移动领衔创建的央企级大模型评价团队，由中国电信和电子标准化研究院联合担任副组长，与16家关键企业协作，共同致力于构建大模型评估体系。目前阶段，主要关注通用领域及四大重点行业的评价标准设定、基地建设、试点推广以及大模型白名单的编制。团队设立旨在推动我国生成式AI大模型服务的标准化和规范化进程。
生成式人工智能服务大模型的未来展望
持续发展的大模型生成式AI技术预示着未来创新成果的涌现。赵志国强调，强化AI基础设施建设，构建便捷、兼容性强、性能卓越的开发平台极为关键，以推动大模型训练与优化，加快其广泛部署。此外，扩大算力资源供应，迅速构建全国统一算力架构，逐步提升智能算力比重。这些措施将显著推动我国AI技术水平全面提升。
开发生成式AI的大规模模型显著推动了行业数字化进程，并增强了公众智能化服务能力。前瞻性地，关于生成式AI大模型可能引发的创新应用，您有何高见？敬请于评论区发表您的见解，并对本文点赞及分享，共话AI发展新篇章。
