人工智能技术持续进步，现已具备创作涵盖网络各领域内容的能力。这一趋势既推动了创新和便利性的提升，亦伴随着不可忽视的潜在风险。鉴于该领域尚处于起步阶段，公众对其发展表现出广泛的关注。
人工智能的能力跃升
OpenAI已取得显著进展。其产品DALL-E利用120亿参数的GPT-3模型，能够处理自然语言输入并生成相应的图像。这些图像可以是现实中的物体，亦能创造非现实物体。众多企业已将此类技术推向市场，使人工智能能够生成逼真的内容，涵盖图像、音频和文字等。尤其是文字生成功能，其输出的文字几乎无法与人类创作区分。
技术发展迅速，覆盖了众多行业，极大地提高了作业效率。以绘图为例，过去繁琐的构思和绘图工作，现在通过人工智能辅助，可以快速完成草图绘制。
政治内容中的应用
在西方网络空间，人工智能技术在政治内容制作中得到广泛应用。随着政治竞争的加剧，各方参与者正积极利用新型技术来影响公众舆论。
该平台输出的内容与传统错误信息相似。这类信息可能误导民众，影响他们的判断力。在选举期间，若出现大量虚假政治宣传，选民可能会作出不利于自身利益的投票选择。
虚假信息制作门槛降低
以往制作虚假信息面临诸多挑战。在社交媒体平台发布定制内容需要大量时间，而编辑图片与视频的成本也十分昂贵。然而，随着生成式人工智能技术的兴起，即便用户只具备基本的数字操作技能，也能轻易完成这一过程。
目前，针对这类信息的防范与监管力度不够。故而，虚假信息的产生风险较大。特别是那些意图不良的个人或团体，他们可能利用这一漏洞传播虚假言论。
人工智能恶意应用被忽视
过去，人工智能的恶意应用并未受到足够的重视。那时，其功能相对受限，且需要定制化开发。同时，涉及的研究团队规模庞大，研究成本也相当高，导致这一领域鲜有人问津。
当前形势已出现调整，人工智能的普适性明显提升，然而，其设计初衷与实际用途之间的联系有所降低。以一款专为撰写普通文章而设计的系统为例，它也可能被用于制造不实报道。
舆论操纵风险增加
人工智能技术已实现内容的自动生成，这一进步可能加剧了对舆论操控的风险。以往，许多人借助网络机器人来炒作议题，然而，这些机器人在制作个性化内容上遭遇了挑战。
目前，借助生成式人工智能技术达成目标的过程变得极为简便，但公众在辨别真伪内容方面面临更大挑战。尤其在新闻传播领域，虚假信息经过精心伪装，几乎与真实信息难以辨别。
互联网面临的威胁
自动化生成的内容将改变网络风貌，使得公众在识别真伪信息时遇到更严峻的考验。这一变化可能导致公众对网络信息的信任度下降。
人工智能辅助生成的虚假内容对网络环境构成了潜在威胁。在宏观视角下，此类信息可能损害社会治理中的信任体系，引发公众对公共领域真相真实性的怀疑。这一现象的严重性不容忽视。
探讨如何处理人工智能在网络内容可能引发的消极影响，这一议题亟需引起广泛关注。我们热切欢迎广大读者留言分享观点，并期待大家积极为文章点赞及推广。
