医疗领域内，医工结合带来的变革已成为焦点，它不仅富含价值，而且亮点纷呈。这一变革贯穿疾病预防至康复服务全流程，推动了各个环节间的协作与资源共享。与此同时，众多新技术的应用正逐步揭示出其巨大的发展前景。
医工交叉的融合表现
过去，医疗的各个环节运作相对独立。但如今，医工交叉的现象愈发显著。在医院中，工程师与医生正共同协作。以生物医学大模型为例，这是一款专门用于生物医学的人工智能模型，它基于深度学习技术，能够对海量的生物医学数据进行深入剖析。这一成就为各环节间的融合打下了坚实的基础。至2024年，医疗机器人和“AI+制药”被视为医药行业的新兴力量。这一趋势表明，医工交叉已深入医疗领域的各个层面。
医工交叉领域的不断进展推动了多种资源的优化整合。以医疗数据为例，过去这些数据散布于各个科室，而现在它们得以集中并高效地进行分析，从而显著提升了医疗服务整体效率。
生物医学大模型进展
生物医学领域的一个重要模型受到了广泛关注。2023年5月，《Nature》期刊公布了一项基于迁移学习的深度学习模型，名为Geneformer。该模型在约3000万个单细胞转录组数据的基础上完成了预训练，其目的是为了克服数据短缺情况下基因网络预测的难题。这一成就标志着生物医学大模型领域取得了显著进展。
这些模型在持续进步与优化中，预计将在疾病诊断和治疗领域展现出更为显著的优势。以复杂疾病诊断为例，生物医学的大型模型有望借助数据快速作出精确判断，为医生诊疗提供强有力的支持。
脑机接口的新突破
2024年9月18日，马斯克的脑机接口公司Neuralink宣布了一项重大成就。该公司研发的Bltindsight产品已成功获得美国食品药品监督管理局（FDA）颁发的“突破性设备认证”。这一认证的获得，为侵入式脑机接口产品的商业化进程提供了快速通道。
该产品已在动物实验中取得显著成效，马斯克透露，其未来的分辨率有望超越人类正常视觉水平。这一成就主要得益于多领域需求的推动，特别是在医疗健康领域，神经系统疾病的治疗可能迎来新的治疗途径。
医疗机器人市场增长
2024年，医疗机器人市场在医药行业呈现显著增长。数据显示，年初至10月，我国新增手术机器人产品注册证数量达到43张，增速呈现爆发式。此现象一方面源于技术进步，另一方面与老龄化社会需求上升和医疗资源压力加大紧密相关。
特斯拉的人形机器人在全球范围内显示出显著的发展潜力。特斯拉的X平台官方账号发布的optimus视频中，该机器人展现了视觉自主避障、绘制地图、搬运零件的能力，并能与人类进行交互，传递物品。这一表现彰显了医疗机器人技术的日益成熟，同时也预示着它将对医疗服务行业带来重大影响。
AI制药的发展潜力
在2024年，AI制药领域实现了显著的进展。深度学习、机器学习以及自然语言处理等AI技术，在药物研发的不同环节均显现出其强大的潜力。这些技术的应用极大地加速了新药的研发进程，其效率相较于传统方法提升了三倍。
至2024年1月，我国AI药物研发领域取得显著成果，超过10家企业的研究管线已进入临床试验阶段，总计达到34条。在这些企业中，自主研发模式占据主导，其比例高达85%。此进展显著提升了新药研发的速度，并有效减少了研发成本。此趋势预示着“AI+制药”领域具有巨大的发展前景。
基因编辑进入商业化
2023年年末，全球范围内首例运用CRISPR技术的基因编辑疗法——casgevy获得了官方批准。这一里程碑事件标志着基因编辑疗法正式步入商业化进程。这一举措是人类在精准医疗领域取得的关键进展。展望未来，基因编辑技术有望在更广泛的疾病治疗领域发挥作用，尤其是针对某些基因缺陷疾病的治疗。同时，这一进展也将助力精准医疗技术攀登新的发展高峰。
医疗技术正以惊人的速度演进，那么，究竟哪项技术将深刻改变您的生活？我们热切期待您的见解，欢迎加入讨论。此外，我们衷心邀请您点赞并分享这篇文章。
