数智转型新步伐

广东省广州生态环境监测中心站近期积极融入数字化变革潮流。面对时代进步,对生态环境监测提出了更高要求。为此,该监测站强力推广“人工智能+”技术的应用,将虚拟现实、大型人工智能模型等先进技术融入业务流程,加快了从传统监测向数字化监测的过渡,标志着生态环境监测领域迈入新的发展阶段。

针对生态环境监测需求的复杂多变,广州监测站成功研制了“穗小测”智能助手。该助手旨在提高工作效率,降低人为错误,以更优质的服务支持生态环境监测活动。

把握先机新突破

近期,DeepSeek公司推出的国内大型AI模型引起了广州监测站的极大兴趣。监测站迅速作出响应,顺利引入了该模型。此举使得“穗小测”智能助手与现有的基座模型实现了深度融合,显著提升了在复杂问题解析及多场景应用上的能力。

穗小测数智助手如何用AI大模型颠覆传统环境监测?  第1张

接入DeepSeek系统后,“穗小测”功能显著增强,有效提高了作业效率,并大幅降低了人为错误率。此外,通过采用独特的虚拟数字人形象与用户互动,显著提升了用户的体验和参与热情,这对广州数智监测品牌形象的提升起到了至关重要的作用。

智能问答优服务

生态环境相关领域涉及众多且繁杂的政策法规和标准规范。“穗小测”依托于大语言模型卓越的自然语言处理功能,能够快速且精确地解答相关问题。无论是工作人员在执行业务时产生的疑问,亦或是公众对科普信息的咨询,“穗小测”均能提供高效的信息支持。

穗小测数智助手如何用AI大模型颠覆传统环境监测?  第2张

凭借其智能优势,“穗小测”在生态环境领域崭露头角,精准解答助力业务推进与科普推广,有效提升了生态环境知识的传播范围,增进公众对生态环境工作的认知。

数字赋能强支撑

生态环境监测与管理的重要支撑是数据信息。通过自然语言输入查询指令,“穗小测”系统能够迅速执行对生态环境监测数据的智能检索。检索结果不仅精确无误,而且能够以表格、图表等多种形式直观展示。

这种数据查询与展示方法显著提高了数据检索与综合分析的效率,为生态环境管理部门作出精确决策奠定了可靠的数据基础。此举增强了决策的依据性,并促进了生态环境管理水平的持续进步。

多维分析促保障

环境质量会商在科学决策中扮演着关键角色。对于不同主题的环境质量会商,“穗小测”能依据大纲自动提取后台及外部接口数据。系统可快速制作会商PPT或报告,并可根据用户需求进行灵活、精确的调整。

该功能提升了会商流程的便捷性和智能化水平,简化了人工操作,降低了时间与经济成本。这有助于会商决策的科学性和合理性,对生态环境质量的维护给予了显著助力。

精准研判助管理

生态环境质量决策需迅速掌握核心数据。“穗小测”系统可基于用户输入,针对特定情境自动生成多角度分析资料,进而构建直观、针对不同议题的生态环境质量决策界面。

管理者借助决策大屏,可迅速掌握核心数据,从而增强决策的速度与精确度。此举有利于提升生态环境管理效率,并确保能够迅速实施相应策略,优化环境状况。

高效编制提质量

编制生态环境质量监测分析报告的工作通常责任重大、标准严格。“穗小测”系统具备灵活应对多样化环境条件和主题要求的能力,并能够自动构建报告框架及内容。

该智能化报告编制方法有效增强了综合分析水平,提高了报告编制的效率与品质,同时降低了工作人员的负担,确保了报告的规范性与精确度。

全景呈现推科普

为增进公众对当地生态环境状况及监测机构信息的认知,“穗小测”提供三维GIS平台的使用支持。此平台可迅速展示监测场所的全景三维图像并进行详细解说。

该功能通过更直观的展示手段,有效提高了生态环境信息的可见度,显著增强了监测工作的科普与宣传效果,同时显著激发了公众对生态环境监测的关注度与参与积极性。

未来展望新征程

广州监测站透露,未来计划对“穗小测”智能助手进行持续改进。他们将增强DeepSeek功能,并采用强化学习技术,以进一步提高其智能化程度。同时,还将根据监测业务的具体需求,研发多智能体集群,实现对所有监测业务场景的全面覆盖。

他们期望通过这些措施提升质量、提高效率、降低成本,旨在为构建美丽的广州,进而塑造美丽中国的城市典范,提供坚实的监测保障。

人们探讨“穗小测”智能助手在今后生态监测领域可能展现的新功能。