近期，以“科创加速，拓新领变”为主题的2024年复旦管院科创周开幕论坛顺利举行。众多对科技创新进展充满热情的参与者踊跃加入。此次论坛无疑是科创领域的重要盛事，对行业整体发展产生了显著而深远的影响。
诺奖得主分享计算生物学进展
2013年诺贝尔化学奖得主、复旦大学复杂体系多尺度研究院名誉院长迈克尔·莱维特亲临现场。他深入解析了计算生物学领域的最新进展。莱维特指出，目前人工智能在多个领域的应用尚处于起步阶段，大多数AI应用场景仍处于探索阶段。他强调，在使用AI工具时，人类必须具备熟练的操作技巧。此外，关于获得诺贝尔奖的关键因素，莱维特提出了几点看法。他认为，年轻科学家应具备独立性和责任感，小型团队更为理想，并且需要确保有充足的科研经费。例如，在经费充足的小型科研团队中，可以开展多项深入研究项目。同时，应避免官僚主义，加强同行间的竞争，消除师生等级观念。
秉持此原则，科研氛围需确保开放与公平。在此条件下，年轻科研工作者得以拥有更为宽广的研究空间。
马剑鹏教授谈AI在医疗的价值
复旦大学复杂体系多尺度研究院的院长，马剑鹏教授，曾是复旦科创企业家营第七期学员。在“AI赋能医疗：计算生物学的创新机遇与挑战”这一主题下，他进行了主题演讲。在演讲中，他以糖尿病和肌萎缩侧索硬化症（ALS）的蛋白质靶标研究为案例，进行了详尽的剖析。在生物医药领域，尤其是针对糖尿病相关蛋白质结构的研究中，人工智能技术的应用日益凸显。这一技术为该领域的研究带来了新的活力，并已取得了一系列显著的研究成果。
AI技术在应用领域发挥着核心作用，但科学家强调，科学实验不应仅依赖AI技术。AI算法虽能为实验提供支持，但在研究过程中，临床经验同样至关重要。特别是在医疗研究领域，对于实际病症的观察等关键环节，临床经验的影响不容小觑。
深度对话科创话题
陆雄文院长，复旦大学管理学院的管理者，在对话环节中与迈克尔·莱维特院士、马剑鹏教授等专家进行了深入的交流。讨论内容广泛，触及多个热门议题。在科学家创业领域，他们探讨了理想与现实操作之间的差异。目前，众多科学家投身创业，但成果不尽相同。在科技创新的探索中，人工智能技术的加速研究引起了广泛关注。例如，在大型医疗研究项目中，AI技术的应用能迅速处理数据，大幅提高研究效率。此外，他们还讨论了如何通过科学管理将前沿技术转化为商业价值等话题。
陆雄文院长指出，科学家在创业时需精通前沿研发技术，同时需具备对市场的敏锐洞察。他特别强调，企业家需深入理解自身的优势和不足。举例来说，一些科技企业家充分利用他们在研发领域的优势，并巧妙地弥补了管理上的不足，这些正是他们成功的关键因素。
迈克尔·莱维特重提AI使用能力
迈克尔·莱维特强调，在使用AI工具的过程中，人类需全面掌握其各项功能。目前，AI正逐步学会如何更高效地为人类服务，与此同时，人类也需掌握其有效的应用技巧。以数据处理为例，AI可以迅速完成初步分析，但人类必须对这些分析结果进行深入解读，并将其合理地应用于后续的研究和生产活动中。
科创周丰富活动持续到11月25日
科技创新周活动持续数周，最终于11月25日顺利收官。该活动内容丰富，涉及15多项不同形式，如先导论坛和开幕日论坛等。活动集中呈现了一系列前沿科技创新成果，促进了思想的深入交流和激烈碰撞。
本次科创周活动亮点众多。活动范围首次突破校园限制，拓展至上海临港、浙江台州等科技创新前沿区域。期间，共举办了三场配套边会。此举无疑将大幅提升科创周的社会影响力，并吸引更多地方的科技创新力量加入。
观点碰撞后的思考
在本次论坛中，专家们详细阐述了他们对科技创新领域的深刻见解，突出了该领域的多彩多姿。这一行为同时也引发了我们对在科技创新飞速发展的当下，企业及科研机构如何高效调配资源，以跟上发展节奏的思考。我们诚挚地邀请广大读者留言、点赞以及分享本文，以期我们共同深入探讨这一关键议题。
