目前，金融科技行业正迅猛发展，众多证券公司显著增加了对人工智能技术的投资。近期，多家证券公司纷纷采纳并应用DeepSeek模型，这些行为受到了市场的极大关注。这些行为将如何改变证券行业的格局，以及可能对投资者产生何种影响，已成为公众关注的中心议题。
国泰君安完成本地化部署
2月10日，国泰君安证券发布信息，指出DeepSeek R1模型在春节期间前已成功在本地部署。在部署过程中，公司充分发挥了其在金融科技领域的专业优势。目前，该模型正在进行场景应用测试。面向未来，公司计划遵循“1+N”的大模型构建策略，在多个领域推广创新应用。此举旨在全面升级智能化服务体系，以期为投资者提供更专业、更高效的服务。
国泰君安将深入研究DeepSeek R1在智能投资及智能客户服务领域的具体应用。公司计划依托技术力量，提升业务流程的效率和品质，以期在激烈的市场竞争中占据更有利的位置。
兴业证券追加模型接入
2月6日，兴业证券发布了其在数智中台建设方面的最新进展。公司已打造出一个功能全面的数智中台，该平台具备兼容多种开源大型模型的能力，并支持这些模型的集成与应用。近期，公司推出了DeepSeek V3和R1两款大型模型产品，并已成功将其整合到中台的大模型体系中。这一新功能的加入，让兴业证券在多个业务领域实现了全面的能力提升和系统升级。
引入新型模型之后，兴业证券提升了投资建议的准确性及风险评估的智能化水平。面向未来，公司计划进一步发挥模型潜力，持续优化业务流程，增强业务智能化，以期向投资者提供更佳的服务体验。
中泰证券早有技术突破
自去年开始，中泰证券引入了DeepSeek模型。截至去年12月，公司已成功应用DeepSeek V3模型，在金融新闻文本的挖掘与分析领域实现了显著进步。该模型通过融合专家规则与思维链技术，大幅提高了信息处理的准确性与效率。今年1月，随着DeepSeek R1的推出，中泰证券迅速进行了本地化部署，并基于此模型创建了215个知识库。
这些知识库已成功被用于运营助手和制度库问答等多个领域，显著提升了办公和业务处理的速度。中泰证券计划将模型的应用范围扩展至更多业务领域，持续促进业务智能化进程。
券商推动业务智能化升级
多家证券公司表示，它们的核心目标是拓展DeepSeek在业务领域的应用，同时推动公司智能化水平的进步。通过运用这一模型，企业可以提升业务处理的自动化程度，减少人为失误，进而为投资者持续创造价值。以投资咨询服务为例，该模型能够基于大量数据进行深入分析，为投资者量身定制更符合其需求的投资方案。
在风险管理领域，模型能够实时监测市场风险，并对可能的风险发出预警。这一功能使得券商和投资者能够快速作出反应，降低损失。面向未来，券商计划加大对这一领域的资金投入，并不断优化业务流程，旨在提升自身的整体竞争力。
赋能多种业务场景
报道分析表明，证券公司普遍预期DeepSeek技术将被用于客户服务、文本处理等日常办公活动，并在风险管理、投资等业务场合得到应用。具体到客服领域，通过模型的辅助，客服人员能够更快更准确地回应投资者的咨询。在投资领域，该模型能够提供更加精准的市场分析和投资策略。
模型在文本处理方面表现出卓越的信息提取和分析效能，大幅提高了工作效率。借助模型的大数据分析特长，风险控制能力得到了加强，有助于更精确地发现和防范各类风险。这些应用的总体成效，将明显增强券商的业务执行力和服务水平。
国信证券拓展应用计划
国信证券对DeepSeek模型进行了多场景的初步测试。测试结果显示，该模型在多个领域均展现出卓越的性能。相较于前代开源模型，DeepSeek在业务整合方面表现更为突出。展望未来，国信证券计划将此模型更广泛地应用于核心证券业务，涵盖金太阳APP及财富管理等众多领域。
国信证券指出，他们将持续关注人工智能技术的最新进展。同时，公司正着力打造独特的“1+N”架构体系。另外，国信证券计划深入探索智能投资顾问与智能尽职调查等关键应用领域的实践。这些举措有助于国信证券在智能化转型方面不断取得进展。
深入挖掘人工智能领域的券商无疑将为该行业注入新的动力和变革。关于DeepSeek模型的应用，哪家券商有望率先取得显著成效？敬请各位在评论区分享您的看法。同时，别忘了点赞并分享这篇文章。
