近期，DeepSeek实现重大突破，吸引了众多目光。围绕其能否成为国内“OpenAI”的讨论异常激烈。该模型的兴起，促使我国对大型模型发展有了新的思考。
技术平权效应
刘益东，蜜度科技首席技术官，指出DeepSeek推动了技术公平性的提升。过去，开发者需主动向用户讲解大模型的操作方法。但如今，这一状况已有所改变。得益于DeepSeek的引入，客户开始主动提出需求。对于有意购买大模型应用的用户来说，他们甚至将接入DeepSeek作为一项必备条件。DeepSeek在AI教育市场领域占据关键地位。该平台帮助开发者和中小型大模型创业公司克服了技术普及的难题。这一贡献使得众多企业对大模型技术有了更深入的理解和更广泛的接受。
技术平等化策略助力众多中小型团队进入人工智能领域，促进了行业的多元化。资源有限的小公司，通过使用DeepSeek等工具，成功开展相关业务，为市场带来了新的生机。这一变革在一定程度上削弱了大型企业在技术领域的垄断优势。
挑战OpenAI模式
刘益东提出，探讨DeepSeek是否能够成为OpenAI在中国的替代品，不如聚焦于它对OpenAI模式的挑战。OpenAI与xAI依赖强大的计算能力来训练模型，提升推理效能，而DeepSeek却在资源有限的情况下，在国内探索出一条成功之路，并取得了显著成效。这一现象揭示了不同的成长理念和战略抉择。
DeepSeek为我国大型模型的发展开辟了新的途径。面对资源有限的环境，国内企业能够参考这一成长模式，重视效益和成本效益分析，不再单一追求“高投入高产出”，从而增强发展的持续性。
未来发展趋势
顾瑞泉，蓝耘科技的总监，经DeepSeek分析指出，大模型的发展呈现三大显著特征。首先，在专用或推理模型领域，模型的预训练与推理成本正逐步减少。这一变化预示着企业使用大模型的门槛将有所降低。其次，随着应用门槛的降低，大模型技术有望在更多行业中得到实际应用。最终，这一趋势将推动大模型技术的广泛应用，加速其普及进程。
人们不再仅限于关注大型模型的预训练过程，开始逐步将注意力转向后续的训练环节。这一转变有利于促进人工智能产业持续创新。在人工智能产业中，后训练阶段的发展将促进数据标注、模型优化等领域的繁荣，进而形成一个更加完善的产业链生态系统。
国内路径困境
安江华，蓝耘科技首席技术官，提出在中国，难以孕育出类似OpenAI和xAI这样的行业巨头。国内市场似乎难以复制巨额投入带来突破的模式。在全球AI领域，仅有少数企业能站在最前沿，DeepSeek便是其中之一。尽管DeepSeek与行业领先企业存在显著的资金差距，若其直接模仿行业领军者的策略，从长期来看，可能面临被拖累的风险。
国内众多企业普遍遭受资源短缺的挑战，这使得它们难以进行大规模的投资。在资金募集方面，国内企业面临着众多的限制。因此，在发展大型模型的过程中，国内企业需探索适合自身条件的成长路径，而不应盲目模仿国外企业的成功经验。
DeepSeek优势凸显
DeepSeek在资源匮乏的条件下展现出卓越表现，为众多团队提供了值得参考的成长路径。对于资金有限的团队，DeepSeek模式有效减少了他们对资源的过度依赖，从而为他们提供了实现自身价值的宝贵机会。
该产品的问世推动了中国大型模型市场的竞争形态向多元化演变。在众多发展模式相互较量的过程中，这些模式相互激励，共同促进了国内大型模型技术的提升和进步。
未来走向探讨
未来，DeepSeek模式等类似机制有望被更广泛的团队采纳。在经济资源受限的背景下，这些模式尤为适用。然而，若资金条件允许，采取“投入与产出成正比”的策略通常更为理想，尽管并非所有企业都能达到这一目标。在我国大型模型的发展进程中，机遇与挑战并存，其发展动向值得关注。
DeepSeek的独特模式及其发展路径在业界引起了广泛关注。由于资源、市场等多种因素的交织影响，我国的大型模型企业面临着在众多发展路径中作出选择的困境。这些企业需谨慎思考，积极寻求最符合自身条件的成长策略。
DeepSeek能否在众多发展路径中独树一帜，推动国内大型模型达到新的高度？诚邀您在评论区即时发表您的见解。此外，敬请别忘了为本文点赞及分享！
