这一成就引发了科技界的广泛关注。
应用登顶下载榜
1月27日，DeepSeek应用在苹果中国及美国应用商店中表现优异，成功登顶免费APP下载排行榜。在中国，大量用户对其表现出极大兴趣并纷纷下载；在美国，其下载量甚至超越了知名产品GPT，彰显出强大的市场竞争力。这一成就标志着我国自主开发的国产大模型在国际领域取得了重要突破。
当前，应用市场竞争尤为激烈，尤其在大型模型应用领域。Deepseek在中美两大关键市场均实现了领先，这一成就凸显了其雄厚实力和强大用户吸引力。众多用户被Deepseek的先进功能和卓越性能所吸引，纷纷选择下载并使用该应用。
公司背景揭秘
深度求索，一家我国知名的大型模型企业，其背后是量化领域的佼佼者——幻方量化。幻方量化在量化技术方面表现突出，不仅拥有强大的技术研发实力，还配备了丰富的计算资源，为深度求索的持续发展奠定了坚实的基础。
该公司凭借幻方量化技术的强大能力，专注于大型模型的研究与开发，并不断推进创新研究。在此之前，它在多个技术领域取得了显著成就。Deepseek应用的顺利实施，再次证明了其技术实力的深厚。
推理模型发布
1月20日，深度求索公司发布了一款名为DeepSeek - R1的推理大模型。该模型一经推出，便在国际开发者社区中引发了广泛的关注和热烈讨论。众多开发者对其性能和功能表现出极大的兴趣，并积极开展研究和测试。
DeepSeek - R1开源模型展现出卓越性能。在数学、编程、自然语言推理等多个领域，其表现与OpenAI o1正式版相匹敌。同时，该模型遵从MIT许可协议，为开发者提供了诸多便利，如免费商用、自由修改以及衍生开发等。
排名表现亮眼
DeepSeek - R1在Chatbot Arena国际大模型排行榜上取得了卓越成绩。该模型在基准测试中已升至全类别大模型的第三名，与OpenAI的GPT - 4o最新版齐平。特别是在风格控制类模型（StyleCtrl）这一领域，DeepSeek - R1与OpenAI的o1模型并肩，共同占据榜首。
DeepSeek - R1的排名成绩凸显了其在技术领域的优势，使其在众多知名大型模型中脱颖而出。这一成绩不仅为深度求索赢得了赞誉，还提升了国产大型模型在国际舞台上的知名度和认可度。
成本优势显著
DeepSeek - R1的预训练成本出乎意料地低。据DeepSeek公布，其预训练费用仅为557.6万美元。该模型在由2048块英伟达H800 GPU构成的集群上，仅用55天便完成了训练任务。这一成本比OpenAI GPT - 4o模型的训练费用低出十分之一以上。
DeepSeek - R1以低成本和高性能的特点，在市场竞争中表现突出。科研机构和企业可以利用其低廉的训练成本，降低进入门槛，并实现更高的投资回报。
技术创新亮点
DeepSeek强调，R1在后续的训练阶段大量运用了强化学习策略。即便面对标注数据的稀缺，这一技术仍显著提升了模型的推理能力。这一技术成就，是R1表现优异的关键因素之一。
DeepSeek公开了R1训练技术的详细信息，并向外界推出了6个简化版模型，供用户用于模型训练。英伟达高级研究员Jim Fan表示，这或许是有史以来首个证实强化学习飞轮效应，并持续促进开源软件项目进步的案例。DeepSeek能否保持这一增长态势，在大规模模型领域取得更多成就？欢迎点赞、分享本文，并在评论区发表您的看法！
