当前，环境问题备受瞩目。江西省生态环境监测中心在空气质量预报能力建设上取得了显著成效，成为一大亮点。该中心依托先进技术，持续向数字化和智能化方向发展，这对提升全省空气质量具有极其重要的意义。
数智转型发展新质生产力
2024年，江西省生态环境监测中心成功搭建了基于XGBoost人工智能机器学习技术的空气质量预测模型。这一举措标志着其在数字化和智能化转型方面的关键进展。该模型的实施显著增强了PM2.5和O3协同管理决策的支撑力度。与传统方法相比，它采用更高效智能的手段，提升了决策的精确度。此举为江西省环境管理决策开辟了新的路径，并有望使空气质量预测更为精确和高效。这种新型生产力的进步，对江西省环境保护将起到显著的引领作用。
这一AI模型作为创新尝试，展现了环境监测领域对时代进步的积极响应。相较于传统模型，它具备显著优势，能够处理更繁杂的数据，从而为空气质量预报提供更全面且可信的支撑。
AI辅助实现智慧预报
江西省生态环境监测中心采用AI机器学习模型，成功实现了智能化空气质量预报。此预报具有高频率和高时间分辨率的特性，能迅速捕捉空气质量变化趋势。例如，在空气质量出现细微波动时，预报系统能迅速发现。此外，系统还能实时呈现热点信息，便于用户筛选查看。这一功能犹如为环境管理增添了一双锐利的眼睛，能精确锁定问题区域，如同医疗诊断中识别病症，进而有针对性地进行环境管理决策。此举为“十四五”期间实现重污染天气基本消除的目标在技术层面奠定了坚实基础。
江西省推出的这一先进预报系统，是生态环境监测领域的一项创新突破。该系统借助人工智能技术，对海量数据进行深入分析，有效提取关键信息。它具备实时监测空气质量各项指标的能力，为决策者提供即时的数据动态支持。
短中长预报全方位覆盖
江西省生态环境监测中心的预报能力在近期得到了显著增强，尤其在短期和长期预报方面。该中心已具备对未来72小时内的短期预报进行滚动更新，以及对未来15天空气质量进行精细预测的能力。在环境管理方面，这些短期预报有助于迅速应对突发污染事件。例如，在工业生产量激增或气象条件突变时，精确的短期预报能促使环保部门迅速采取措施。此外，中长期预报有助于规划部门提前制定环保发展策略。这种全面的预报能力不仅满足了当前的预报需求，还能对更长时间范围内的空气质量进行预测。
江西省环境监测领域的能力显著增强，其全面覆盖的预报功能显著体现了这一进步。这一能力显著提高了对现代环境管理要求的适应性，特别是在不同时间段对空气质量预测方面。此举使得江西省的环境预报业务达到了一个新的高度。
预报员能力提升行动
江西省空气质量预报员依托“AI（机器学习）+延伸期预报预警”系统。他们依据当地污染源排放特点，开展深入研究和讨论。预报员会考虑江西工业种类、布局、气象状况及地理环境等多重因素，不断积累预报经验。比如，对江西部分重工业集中区域的污染源头进行细致分析。这些措施有助于增强预报预警能力，使预报结果更贴近当地实际情况，提升预报的精确度。
预报员在环境监测体系中展现了积极的主动性，他们并非仅依赖系统，而是融合个人经验、地域特点与先进系统，使预报业务更为全面与精确。
处于前列的预报准确率
江西省空气质量预测的准确性在中东部省份中位居前茅。这一成就为江西省实施精确、科学及合法的污染防治提供了坚实的科技保障。精确的预测有助于环保机构更有针对性地对污染源进行监管，比如对超标排放的特定污染物区域实施重点整治。在科学治理污染领域，准确的预测能够确保数据分析的准确性，进而为制定污染防治策略提供科学依据。在依法治理污染的过程中，精确的预测数据同样可作为执法依据。江西省在生态环境监测方面的这一领先准确率，彰显了其监测工作的显著成效。
该成果将对其他省份的环境监测工作产生示范效应，并促进江西省在环境监测及治理领域持续进行创新尝试。
持续发展推进数智化转型
江西省生态环境监测中心计划利用系统升级契机，推进新质生产力的发展。该中心将持续深化“数智化”转型，努力增强预报预警的精确度。同时，中心将不懈努力提高空气质量预报水平。这一系列举措旨在持续推动“美丽江西”的建设，促进江西环境持续改善。此举反映了江西省环保部门对环境持续优化和提升民众幸福生活环境的责任感。
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