人工智能已成为当前科技进步的核心领域，上海在此领域积极进行战略部署，其设定的目标和规划颇具吸引力。
瞄准前沿应用牵引
上海认识到技术前沿的至关重要性，并坚定地认为应用驱动是核心策略。为此，上海正致力于推动人工智能技术在“模塑申城”中的应用，着重于构建包括智能算力集群和语料供给体系在内的多个基础平台。这一举措体现了上海对把握人工智能发展趋势、抢占领域先机的坚定决心。例如，上海的众多企业和研究机构已在此领域投入资源，积极寻求技术创新的突破。同时，上海凭借自身优势，专注于多个关键领域开发生产力工具，例如智能终端等。在这些领域，不同企业和机构正展开合作，共同探索人工智能应用的极限。
从更广阔的视角分析，该策略有助于资源的有效整合。这为上海的人工智能发展提供了明确的方向。同时，它也更有助于满足城市多样化的发展需求。
重点行业全面赋能
上海正加快在金融、制造、教育等关键领域推广人工智能技术。这一全方位推进的策略凸显了上海对利用人工智能革新传统行业的重视态度。在教育领域，大型模型企业与教育机构的合作有望革新教学方式，例如开发数字人教学方案、推出人工智能辅助学习工具等，为教育行业带来新动力。在金融领域，通过垂直大模型构建智能客服和智能营销工具被视为一种创新，这将提升金融服务的效率和精确度。各行各业在人工智能的助力下均迎来了新的发展机遇，同时也为人工智能技术的优化和升级提供了更多应用场景。
此情形实现了互利共赢，一方面，它促进了各行各业向智能化方向转变；另一方面，它也加速了人工智能技术在多元应用场景中的成熟化进程。
2025年目标明确
至2025年末，上海设定了人工智能发展的具体目标。旨在构建世界级的人工智能产业生态，智能算力规模需达到100EFLOPS，显示出上海对提升计算能力的迫切需求。同时，计划培育约50个行业开放语料库示范应用，这将显著扩充人工智能学习资源。此外，上海还计划打造3至5个大型模型创新加速孵化器，并建设一批赋能中心和垂直模型训练场。这些目标的制定，体现了上海对人工智能发展的长远规划和扎实布局。每一步都与产业生态构建紧密相连，展现了高瞻远瞩的战略眼光。为实现这些目标，相关企业和机构必将全力以赴，在创新研发和资源整合等方面积极投入。
创新技术研发应用
上海市正积极推动行业企业将人工智能技术应用于多个领域。强化基础大模型（L0）和开源生态系统建设至关重要，因为坚实的根基是构筑高楼大厦的基石。通过推进强化学习等技术的创新应用，人工智能得以持续发展。在培养行业级大模型（L1）方面，上海市鼓励运用多种技术路径，以促进模型向实用性和定制化方向发展。对于场景化大模型（L2）和智能体研发，上海市通过企业构建模型及服务平台等方式，促进其落地实施。这些技术研究和创新实践反映了上海市对人工智能技术的深入探索，同时也显示出上海致力于成为人工智能技术创新先锋的愿望。
此过程依赖于技术专家的智慧，同时亦需政策及其他外部力量的辅助，二者结合是上海人工智能技术持续进步的关键。
终端与应用生态打造
促进端侧轻量化模型的创新发展，并与终端企业深化合作，具有极其重要的价值。例如，开发AI智能手机等新型人工智能终端，使人工智能走进民众的日常生活。此外，构建人工智能应用生态对众多垂直领域具有深远影响，如智能出租车、智能重卡等应用场景将获得新的发展动力。从更宏观的角度来看，借助国家及地方资源，打造人形机器人创新生态空间等措施，正不断拓宽人工智能的应用范围。上海正全面推动人工智能与各类生态系统的融合，塑造了一个多元且充满活力的应用图谱。这不仅为企业创造了商机，也提高了市民的生活水平。
政策助力发展
上海出台多项措施促进人工智能进步。调整智能算力补助政策，旨在激励各方主动构建并运用自主智算集群，从而降低企业运营费用，增强其参与热情。搭建大模型测试验证平台，提供相关服务，确保技术准确可靠。加速构建大模型测评语料库体系，提升评估的科学性。同时，推动上海国资国企“人工智能+”战略，国企拓展大模型应用场景，整合国有资源以促进人工智能发展。这些举措体现了上海积极引领人工智能迈向更高水平的努力。这显示了上海在人工智能发展中善于运用政策引导与支持的优势。
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