在肿瘤防治领域，精准预警和有效干预以降低发病率的问题持续受到广泛关注。中医“治未病”的理念在实践层面积累了丰富的经验。在人工智能时代，如何将这一理念更高效地应用于肿瘤防治，已成为当前热议的焦点话题。
中医与人工智能融合的新方法
近年来，肿瘤发病率逐年攀升，传统防治手段显现出一定的局限性。清华大学北京市中医药交叉研究所所长李梢及其研究团队，经过20余年的持续奋斗，成功研制出一种名为AI-TWM的创新型肿瘤中西医防治方法。这一跨学科的研究突破，为肿瘤防治领域注入了新的希望。该疗法突破了以往单一的治疗模式，为中西医结合在肿瘤防治领域的深入发展开辟了新的研究路径。
研究成果一经公布，便在国内外医学界引发了广泛关注。各界人士纷纷热议中医理论与人工智能技术的结合，以及这种创新模式在肿瘤防治方面的应用前景。与此同时，人们也在深入思考，这一模式是否具备在更多疾病防治工作中得到广泛应用的潜力。
成果发表于权威期刊
该成果已成功刊发于美国癌症研究协会所主办的《癌症发现》期刊。该期刊在癌症研究领域内享有极高的权威性。《癌症发现》期刊在国际上备受瞩目。对于中国的研究人员来说，能够在这样一份具有重大影响力的国际期刊上发表将中医与人工智能相结合的研究成果，实为难得之机遇。
声明发布标志着该成果得到国际社会的普遍认同。这一举措显示了中医研究成果正逐步走向世界。同时，这也提升了国际医学界对中医理论在现代医学科技支持下可能发挥的积极作用的期待。
AI-TWM的核心原理
TWM-AI的核心技术依托于生物网络的人工智能算法。该技术具备深入探究肿瘤发生风险相关中西医宏观模态特征的能力。在此基础上，构建了肿瘤风险智能预警模型，目标在于精确识别高风险人群。以胃癌防治领域为例，该技术能够明确识别出那些具有高风险的个体。
此外，自创的网络药理学分析技术同样发挥着重要作用，有助于深化研究。这一技术能够系统性地辨识肿瘤发生和干预的分子网络，且有望从传统中药中筛选出对抑制肿瘤生长具有显著效果的活性成分。这一举措为中医药现代化应用树立了积极的榜样。
解决中医的复杂难题
在中医理论体系中，成分、病证及其相互之间的复杂关系，长期成为了解释的难点。李梢及其团队研发了多项具有自主知识产权、高精度的智能预测算法，并且已将这些建模与临床及实验数据进行了有效结合，进行了验证工作。
全面解析了中西医在表型、组织、细胞、分子等多个层面的多层次网络关联，并成功构建了中西医药的分子网络导航系统。这一突破性进展无疑为中医学在现代医学领域的发展拓展了新的路径，预示着中医理论有潜力被更广泛的现代医疗实践所接受和应用。
胃癌防治中的实践成果
该团队采用此技术构建了一套针对胃癌极早期中西医智能精准防治体系。他们收集并细致研究了超过五十万例的胃炎癌转化中西医临床数据，数据量极为庞大。基于这些数据，他们成功解析了多层次的生物网络，揭示了与胃癌风险预警相关的中西医特征，并发现了“胃癌极早期细胞”。
目前，该体系在我国胃癌高发区域及超过50家医院得到了广泛的应用。这一举措显著促进了国家慢性病综合防控示范区的建设，从根本上改变了以往难以实现的肿瘤“治未病”状态。基于这些成功的实践案例，未来是否有可能将胃癌的防治经验推广至更多癌症的早期预防和治疗领域？我们期待广大读者点赞并分享本文，同时欢迎在评论区发表您的见解。
未来的展望
在胃癌防治方面，初步成果已显现，但肿瘤防治之路仍漫长。展望未来，有必要深化相关研究，以改进中西医结合的肿瘤防治方法。具体来说，应扩大数据来源范围，包括更多地区乃至国际数据，以此提高预警模型的准确性。
医学机构迫切需要加大对中西医结合治疗肿瘤研究的资金投入。只有这样，新型的防治方法才能在肿瘤防治领域得到更广泛的推广和深入的应用，进而拯救更多肿瘤患者的生命。
