随着人工智能技术不断融入艺术创作领域，一个备受争议的话题逐渐显现：艺术家的核心地位是否会受到冲击？这一议题如同石子落入宁静的湖面，激起了艺术界的广泛讨论，成为了当前的热门话题。
AI与传统艺术创作的冲击
2024年11月2日，于上海举行的浦江创新论坛交叉科学发展专题论坛中，该议题引起了广泛讨论。一方面，人工智能确实具备独立创作作品的能力，例如AI所创作的画作或音乐，常令人对其创作才能感到惊叹。这引发了传统艺术家对于自身权威性的担忧。传统艺术是艺术家长期技艺与艺术感悟的精华，它蕴含着艺术家的个人表达和情感。另一方面，AI在艺术创作领域的崭新力量，以技术创新的姿态亮相，为传统艺术提供了新的思考维度。
这一现象的浮现无疑将激发广泛的讨论。例如，随着AI技术的普及，普通民众能够轻易地创作出艺术作品，那么在传统观念中，那些需经过多年刻苦训练才能从事艺术创作的艺术家，他们的价值又体现在何处？
AI艺术创作的多重性
胡事民教授认为，AI艺术领域存在复杂性。首先，它犹如一把双刃剑。一方面，AI无需人力干预即可创作艺术作品，这似乎对传统艺术家的创作主导权构成了挑战。然而，从另一方面来看，AI同样是一种强有力的创作工具。以目前不断进步的机器学习和深度学习技术为例，这些技术的支持使得AI艺术创作能够达到更加精细和复杂的层次。目前，一些数字艺术家已经开始运用AI辅助创作，从而开辟了新的创作可能性。
在艺术实践领域，AI艺术创作的评价呈现出明显的分歧。一方面，部分坚守传统艺术观念的创作者对此持反对态度，他们认为这侵犯了艺术的纯粹性；另一方面，一些前卫艺术家则持开放态度，他们积极接纳AI技术，使自己的作品呈现出更为丰富的多样性。
未来AI艺术创作的走向
当前的发展趋势预示着AI艺术创作将踏上崭新旅程。未来，AI将与其他多学科如心理学、认知科学、神经科学等实现交叉融合。以对人类情感在大脑中形成机制的研究为例，AI艺术将能够更深入地挖掘人类情感在艺术创作中的表达。这表明AI艺术创作将超越单纯的视觉或听觉呈现，迈向更深层次的探索。
然而，这一发展轨迹亦引发疑问。当AI创作触及人类情感的深层，其与人类艺术家的创作界限究竟何在？
AI艺术时代的版权挑战
王萃，中国电影科学技术研究所的研究员，强调了AI时代版权面临的挑战。这一挑战涉及多个层面，包括获取AI训练数据、构建算法模型以及确定生成内容的版权归属等，均存在潜在版权风险。例如，市场上某些AI创作的艺术作品，其原始数据可能侵犯他人版权。在开发面向公众的智能服务模型过程中，若行业忽视版权问题，很可能引发一系列法律纠纷。
针对这些问题，行业务必构建起一套完善的版权风险预防体系。那么，这一体系究竟应包括哪些具体措施？
AI时代艺术人才的培养方向
在智能化迅猛发展的时代背景下，艺术人才培养的方向亟需更新。人才是推动行业智能化进程的关键力量。在智能时代交叉科学发展的道路上，迫切需求的是具备复合型交叉科学能力的人才。那些既精通AI大模型训练与推理技术，又对影视行业知识了如指掌的人才，将特别受到欢迎。此外，人才的来源不应仅限于影视行业，而应拓展至更广泛的视听、科学和文化领域。
然而，关于这种人才培养模式的构建，究竟是以学校教育为主导，还是以企业培养为核心，这一问题亟待明确。
院校的应对举措
上海大学利用浦江创新论坛这一契机，致力于推动其“五五战略”的实施，旨在为国家及地方的文化强国战略和科技创新贡献力量。作为培养人才的基地，该大学必须持续优化其教育策略，以迎合时代的发展需求。
上海大学的这一举措是否能为其他院校提供借鉴，并助力它们探索适应AI时代艺术人才培养新要求的策略？期待大家在评论区发表个人观点。同时，欢迎点赞及转发本文，共同探讨。
