票房佳绩引原著热潮
近期，《哪吒2》电影票房成功跨越百亿门槛，这一成就吸引了影视行业的广泛关注。影片内容精彩纷呈，吸引了大量观众，进而激发了他们对原著《封神演义》等作品的浓厚兴趣。众多观众纷纷寻求高效了解原著的方法，围绕如何快速熟悉《封神演义》等原著的话题迅速成为热议焦点。
国内影视爱好者论坛中，有关原著内容和追书方法的讨论帖数量明显增多。统计数据显示，自电影票房超过百亿仅一周时间，相关话题的搜索量上升了30%，这一比例变化凸显了该电影对原著关注度的显著提升效果。
AI绘制人物关系网
科研团队为满足公众对原著的渴望，采纳了创新方法。他们运用DeepSeek R1模型对《封神演义》和《武王伐纣平话》进行了处理，文本量超过60万字。经过五个小时的运算，该模型成功构建了一个人物关系图，图中包含1126个节点和4794条关系线，描绘了封神宇宙的人物关系。
该人物关系图的发布，宛如为原著爱好者指明了前进的方向。此图帮助读者快速理解原著中繁复的人物关系，有效降低了阅读难度，提升了阅读速度。
原著与影片差异呈现
封神宇宙网络平台的研究者们发现，原著与电影之间存在诸多明显不同。在剧情设计方面，原著作品往往更加跌宕起伏，并包含了一些电影版本未展现的细节；此外，在角色刻画上，原著中的人物形象可能更加饱满和立体。
这些差异拓展了新的学术视野，让读者在深入对比分析时对故事内涵有了更深的理解。众多观众在观看电影后，运用这种对比视角去阅读原著，纷纷发现了之前未曾留意的亮点，这进一步加深了他们对原著的喜爱。
AI核心处理方式
人工智能大模型技术的关键在于信息数据的转换，涉及将文字、图像等不同类型的信息转化为数据。在这一转换过程中，文本向量化技术发挥着极其重要的作用。该技术负责将文字内容转化为数字格式，使得大模型在文本分析、检索和推理方面能够实现更高的效率。此外，该技术还能显著降低幻觉问题的出现频率。
该方法让AI更深入地理解原著核心，为深入分析人物关系和解决问题奠定了牢固基础。通过文本量化技术，DeepSeek对超过60万字的文本进行了更为精准的解读。
AI理解原著依据
DeepSeek 经过对60万字原著的细致研究，凭借其大模型的智能优势，构建了对《封神》的深刻见解。这一研究过程可比作学生先修完通识课程，再专注于专业学习，最终形成了关于《封神》的完整知识体系。
该知识库为DeepSeek提供了稳定的参考依据，用于推断人物间的联系。例如，在分析李靖与哪吒的关系时，系统会细致地审查文本，根据角色间的互动方式，构建并区分他们不同时期的关系，从而让读者直观地看到人物关系的演变轨迹。
人与AI协作的思考
在《封神演义》人物关系提取的研究中，研究人员对比了GPT 40和DeepSeek R1的表现。研究发现，DeepSeek R1识别的节点和关系信息更为全面，且重复率相对较低。另外，当有原著作为依据时，DeepSeek R1能够解答一些较为复杂的问题。
随着AI技术的不断进步，曾经繁复的数据处理工作变得更为简便。但这也带来了新的问题：如何避免自身变成只会执行命令的机器？在探讨人与AI的协同工作时，公众有哪些看法？
