2月7日，全球开发者先锋大会的新闻发布会上，上海市经济信息化委员会人工智能发展处的负责人潘焱公布了上海人工智能产业的最新进展。这一消息受到了广泛关注，同时，社会各界对其未来发展规划抱有极大的期待。
产业现状
上海人工智能产业在过去一年中取得了显著进展。其产业规模已超过4000亿元，较上年增长超7%，已超出了“十四五”规划中设定的目标。到2024年底，上海已有60款大型模型完成了国家网信办的备案，在全国范围内排名第二。这些成就充分证明了上海在人工智能领域的全国领先地位，并为该领域的未来发展打下了坚实基础。
应用机遇
目前，人工智能的应用范围持续扩大，新的应用形式层出不穷。这一发展态势为产业领域带来了巨大的成长机遇。上海市正努力抓住这一有利时机。无论是从事科技研发的企业，还是从事传统制造业的企业，都在积极探索如何利用人工智能技术提高生产效率和创新能力。这一探索推动了新型商业模式的诞生以及市场需求的增长。
算力保障
潘焱建议，上海需构建超大型自主智算集群。人工智能技术进步导致模型训练与推理对算力的需求可能超过预训练阶段。上海市正加紧推进基础设施建设，并努力整合软件工具、语料库及模型层，旨在提供集推理与训练于一体的混合部署智算云服务。此举旨在为开发者提供便捷的算力资源，并支持各行业特定应用及数字化转型。
数据支撑
构建多级语料供应体系的重要性显而易见。语料库对于大模型而言是至关重要的组成部分。高质量的训练数据能显著提升效率，减少错误率，成为竞争的核心。上海市已设立通用与专用语料库，并计划继续完善更高水平的体系。该体系旨在提供丰富、高质量的思维链语料，以帮助开发者加速特定领域应用的研究与开发。
实训创新
人工智能技术的持续发展带动了对合成语料需求的提升。上海市已启动融合虚拟与现实的智能语料搜集项目。本年度，上海计划强化制定虚实结合实训体系的标准，并促进新型研发机构和公共平台增强对多元化开发的支持。此行动旨在让人工智能在更接近真实环境的状态下接受测试，同时增强其性能表现。
体系构建
上海市正快速推进构建行业级大模型创新架构，促进通用与专用大模型的融合创新，并着力加强开源环境。同时，积极促进强化学习等技术的创新和实际应用，倡导通过知识蒸馏等研发手段，扩大模型在特定领域的应用，培育相关开发商与集成商，推动大模型应用产业生态系统的形成。
上海市正致力于人工智能领域的战略布局和资金支持，这或许将激发科技创新的新动向，助力各行各业实现转型升级。诚邀各位点赞并转发，同时期待您在评论区发表您的见解。
