事件引发关注
近期，国内著名模型企业深度求索（DeepSeek）吸引了AI领域的广泛关注。据1月27日的报道，其最新动态使得AI芯片领域的领军企业英伟达股价明显下跌。尽管如此，英伟达对此保持了正面回应。此事在市场与行业内引发了热议，众多专家正努力探究其背后的深层原因和可能带来的影响。
探究何种程度的深度挖掘可能引发市场的剧烈波动，同时，分析为何英伟达会对导致其股价下跌的对手给予正面评价，这些问题亟待解决。市场对此现象持续保持高度关注。
英伟达高度评价
1月27日，英伟达发言人透露，DeepSeek在人工智能领域取得了显著成就，成为时间缩放技术测试的佼佼者。他们指出，DeepSeek的研究成功揭示了运用技术途径、现有模型及符合出口管制规定的计算资源，开发新一代产品的途径。
发言人强调，在推理环节，英伟达的众多GPU及高效网络至关重要，同时确认DeepSeek所采用的GPU完全符合美国的出口管制要求。这一行为表明，尽管英伟达股价经历起伏，公司对其技术和研究成果仍给予高度肯定。
技术推动因素
AI领域的繁荣以及对于英伟达芯片的巨大需求，主要得益于“缩放定律”的推动作用。该定律由OpenAI的研究团队在2020年提出，其核心理念在于通过增加计算和数据规模来提升AI系统的性能。但DeepSeek却选择了另一条路径。
该技术通过使用更少的芯片和较低的成本，成功实现了高性能的大规模模型。以R1为例，其预训练的费用仅为557.6万美元。在由2048块英伟达H800 GPU组成的集群上，R1仅用了55天便完成了任务。与传统方法相比，这一成就表现出显著的差异。
市场担忧浮现
市场对于AI科技巨头价值的判断出现波动，主要受到DeepSeek所取得的成就影响。在此之前，企业间的竞争往往依赖于大规模的资金投入。然而，DeepSeek已经转变了这种竞争模式。
媒体报道显示，若英伟达能让AI初创企业以更少的芯片生产出高性能模型，并迅速投入市场，其收入增幅或许会受到影响。此外，大型模型开发者可能采纳此策略，转而选用数量较少、配置较低的AI芯片。
分析师观点
Justin Post，美国银行证券分析师，于27日发布的报告中提到，若模型训练费用显著下降，短期内，那些依赖AI云服务的消费企业将享受到成本上的优势。进一步观察，从长远角度出发，与大规模AI技术相关的收入与成本预计将实现进一步的降低。
韦德布什投资银行的高级股票分析师Daniel Ives指出，DeepSeek运用性能稍逊的芯片，成功打造出与OpenAI和Meta相匹敌的大规模模型。此举引发了美国科技股市的波动。市场反应不一，对未来的预测也呈现多样性，导致投资者感到困惑。
市场后续关注
消费者对具备竞争力的语言学习模型表现出浓厚兴趣，而构建更完备的AI基础设施亦成为一项新挑战。市场正密切观察美国科技巨头在人工智能领域的动态，包括其在该领域的表现和资本投入趋势。
科技巨头在应对新挑战的过程中，战略调整成效显著，其保持市场竞争优势的能力备受瞩目。同时，未来发展的不确定性也引发了广泛关注。这一领域的未来走向充满变数，投资者与行业专家正密切关注相关动态。
DeepSeek的模式受到了广泛的关注，众多人士普遍好奇其能否在其他AI企业中得到模仿与推广。我们诚挚邀请大家在评论区发表您的看法。同时，请不要忘记点赞并分享这篇文章。
