金融科技4.0时代来临，数字业务的变革既创造了发展机会，也扩大了风险范围。在此背景下，数据安全和网络安全问题变得尤为关键，这一状况引起了金融从业者及广大用户的广泛关注。
金融科技4.0时代的风险敞口
金融科技步入4.0阶段，金融业迎来迅猛发展。在此过程中，数字化和智能化等领域持续创新，新业务和新技术层出不穷。众多地区金融机构积极推出线上服务新模式。但与此同时，风险敞口也在扩大，数据泄露等风险隐患不断上升。不完全统计显示，金融数据安全事件逐年增多，对整个行业构成警示。金融业亟需采取有效措施，确保发展安全。
金融安全面临黑灰产的严重威胁。全球范围内，非法获取金融数据等行为频发，这些行为不仅损害了金融企业的利益，还可能对消费者权益造成侵害。
腾讯云的高等级云安全架构
腾讯云经过长期对抗黑灰产和保护众多云租户的过程中，积累并形成了一套高级别的云原生安全架构。这一架构是以腾讯云长期运营经验和技术研发成果为基础构建的。在腾讯云内部，众多技术专家参与了该架构的设计与改进工作。
从产品视角分析，该架构构建了腾讯云金融安全的“4+N”体系。此体系在解决云安全共性及个性化问题上具有显著意义。它实现了数据安全可视，有效促进了业务增长的管理。借助该体系，腾讯云成功将安全要素融入业务架构，增强了整体业务的安全性。
多方合力保障金融数字安全
金融数字安全领域，各界协作至关重要。腾讯云执行副总裁胡利明指出，政府、科技企业及金融机构均需参与其中。政府在政策法规制定上扮演关键角色，部分地区政府已实施金融数据保护措施。金融机构负责维护数据安全，并拥有丰富的金融数据资源。科技企业如腾讯，凭借技术优势，为整体安全提供保障。
多个国家已采纳了这种多边合作机制。他们通过举办联合会议、交换安全信息等途径进行合作，共同面对金融领域数字安全的挑战。
攻防对抗态势的新变化
从技术角度审视，腾讯安全部门副总裁兼玄武实验室负责人于旸对金融领域当前攻防策略的演变进行了深入分析。新的大模型技术引入了新的挑战，一方面，若被黑灰产滥用，将对金融安全构成威胁；另一方面，黑灰产可借助大模型技术量身定制攻击方案，导致金融机构面临更为繁杂的攻击形式。
安全人员能够利用大型模型技术在漏洞探测和渗透测试等领域提高作业效率。例如，在若干演示案例中，大型模型技术帮助安全专家迅速识别潜在的安全风险。采用人工智能对抗人工智能，可能成为未来网络安全攻防战中的新型战术。
构建高等级安全架构的要求
董志强，腾讯安全副总裁及云鼎实验室负责人，强调企业若要构建高级别的安全体系，需满足一系列关键要素。首先，稳固的底层设施至关重要，确保硬件和软件基础的安全与可靠性。此外，原生安全功能同样不可或缺，它能够有效增强安全架构的基本效能。
企业能否迅速应对安全挑战，与智能安全运营的效率紧密相关。优质智能监控系统可迅速识别异常访问活动。出厂时预设的安全措施能有效预防多种潜在的安全隐患。腾讯云依托这些要素，打造了既保障自身云服务安全，又确保租户数据安全的立体防御架构，且该体系具有较高的推广价值。
腾讯云金融安全“4+N”体系优势
方斌，腾讯安全部门的副总裁，对腾讯云的金融安全“4+N”体系进行了详细阐述。其中，四道主要防线涵盖了数据安全、主机安全、Web应用防火墙以及云防火墙，这些防线是确保金融云安全基础的关键所在。以数据安全防线为例，它能够严格保护金融数据在存储和传输过程中的安全。
针对不同场景，提供N种定制化方案；例如，零信任网络访问技术增强了网络安全防护；同时，安全数据湖优化了数据管理。基于情报分析能力，腾讯云体系强化了基础与业务层面的安全保障。
在金融科技4.0时代，金融安全形势复杂多变。对此，科技企业需在哪些领域增加资源投入？欢迎您在评论区发表见解。同时，期待您对本文进行点赞和转发。
