汽车行业对智能驾驶技术表现出了高度关注。在众多企业中，理想汽车在端到端智能驾驶技术的更新换代方面行动迅速，这一举措引发了业界的广泛关注。对于理想汽车所宣称的功能优势及其实际体验效果，公众展现出了浓厚兴趣和强烈的好奇心。
理想智驾的快速迭代
理想汽车在端到端智能驾驶技术方面进展迅速，仅四个月便实现了30余次版本升级。这一频繁的更新节奏体现了理想汽车对智能驾驶技术的重视。在竞争激烈的汽车智能化市场中，理想汽车通过快速迭代，有效提升了技术水平。这一策略也展现了理想汽车在智能驾驶领域的积极战略布局。同时，这也揭示了理想汽车为达成高频迭代成果，在该技术领域投入了显著资源。
体验日活动中的展示
在理想汽车的“端到端智能驾驶体验日”活动中，我们实际体验了其“车位到车位”的NOA领航智驾技术。这项技术依托于“端到端+VLM视觉语言大模式”的系统设计。理想汽车表示，这项技术在全球范围内独一无二，是国内唯一实现量产的OneModel架构端到端智能驾驶系统，并处于行业领先地位。其独特的系统架构为其在智能驾驶领域带来了显著优势。在演示过程中，我们明显感受到了理想汽车在智能驾驶技术上的创新和独特性。
传统与端到端智驾对比
传统智能驾驶算法依循“多阶段规则式”的路径。在这一流程中，感知、规划和执行三个环节依次进行，每个环节的计算均耗时较长，导致整体响应速度缓慢，且存在滞后。相比之下，理想的端到端智能驾驶系统采用OneModel架构，将整个流程集中由一个模型处理。系统整合所有传感器数据，并借助大模型生成行驶路线。此流程摒弃了线性结构，更接近人类本能反应，提升了效率，并使路线规划更智能、更人性化。这代表技术上的重大进展，为智能驾驶的发展拓展了新的方向。
VLM视觉语言模型助力
VLM技术增强了端到端智能驾驶系统处理特殊场景的能力。系统可识别路标信息以评估公交车道的使用情况。同时，它还能对学校周边环境、潮汐或可变车道、道路施工以及路面状况不佳等情况进行预警。这一特性显著提高了智能驾驶系统的性能边界，使其能应对更加复杂的道路状况。特别是在城市道路条件多变的环境中，VLM的重要性更加突出。
实际体验中的小瑕疵
在实际应用中，存在一定的不完善之处。在高速行驶阶段，车辆往往倾向于紧贴大型车辆行驶在最右侧车道，这一行为降低了道路通行效率。在市区道路行驶时，部分车道线出现偏移，导致车辆压线寻找正确车道。虽然这些情况尚未造成安全隐患，但仍需进行优化。针对这一问题，理想汽车在收到反馈后承诺将升级软件版本以解决问题。这一反馈同时也表明，理想汽车的智能驾驶技术还有提升的空间。
整体体验评价
理想汽车在完成起点和终点车位信息的记录后，其智能驾驶系统能够实现全程自动行驶，无需人工介入。用户只需轻触启动键，车辆即可自动驶向指定车位。目前，在法律法规的规范下，理想汽车的“端到端+VLM”系统在同类型产品中处于领先地位。该系统已证明其卓越性能，然而，持续改进和升级依然是其进步的核心。
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