在数字化迅猛发展的当下，数据的价值显而易见。江小涓在世界互联网大会乌镇峰会数字经济论坛上发表的主旨演讲，犹如一枚掷入数字经济湖面的重磅石子，激起了层层涟漪，引发了人们对于数据如何推动创新的广泛思考。
数据成为创新源泉
江小涓在21日的演讲中指出，数据已成为推动创新的关键动力。我国正处于科技迅猛发展的快车道，追求高质量发展是我们的目标。数据驱动创新的理念至关重要。截至21日，我国众多行业已认识到数据的巨大潜力。以互联网行业为例，通过数据挖掘用户偏好，实现精准服务推送。在医疗健康领域，数据对疾病的研究和预防同样起到了显著作用。展望未来，若更多数据得以开放、共享和开发利用，科技创新的步伐必将显著加快。
这也引发了一个关键问题：在数据开放共享的背景下，我们应如何确保数据的安全性？
我国数据的优势
我国在全球的数据存储量位居首位，同时，在算力算法方面亦具有显著优势。根据截至21日的统计数据，我国在互联网用户日常生成数据以及各行业运行中产生的专业数据方面，其总量均十分巨大。这种数据优势是我国宝贵的资源。以短视频平台为例，庞大的用户基数带来了海量数据，对这些数据进行研究，能够催生众多新的商业模式。此外，凭借强大的算力算法，数据处理效率与准确性得到提升，进而能够挖掘出数据中蕴含的巨大价值，这成为我国在科技革命新阶段保持领先地位的基石。
那我国应该如何更好地将这两种优势结合起来？
数据驱动解决复杂问题
数据驱动创新在解决复杂科学问题上展现出显著效果。截至21日，科技发展过程中，众多科学创新领域尚未得到充分挖掘。传统科学研究主要依赖观察和实验等方法，但随着数据时代的到来，新的探索模式应运而生。以航空航天领域为例，飞行器在飞行过程中会生成大量数据，对这些数据的分析有助于优化飞行路径、降低油耗等复杂任务的完成。在产品设计方面，企业通过分析海量用户体验数据，对产品缺陷进行改进，这正是数据驱动创新优势的生动体现。
传统科学研究模式是否会被数据驱动的创新模式全面取代，这一问题引人深思。
数字时代创新的变化
在数字时代，创新在源头、参与主体以及组织结构上均呈现出显著的变化趋势。观察创新源头，其已不再仅限于实验室研发等传统途径。以共享经济为例，其理念源于对闲置资源共享利用的思考，这一理念的形成源于对社会数据所揭示的资源闲置状况。就创新主体而言，已不再局限于高校和科研机构，众多新兴创业公司凭借其独特的数据挖掘能力成为创新的重要力量。此外，创新的组织形式也变得更加灵活多样，不再局限于僵化的层级结构。
那如何利用好这些变化来重塑我国的创新生态？
大型数字企业的创新模式
大型数字企业通过海量数据实现了产学研的深度融合。例如，某些电商平台汇集了众多商家与消费者的数据，能够精准捕捉市场需求。它们能够依据消费者在服饰风格、颜色等方面的偏好变化，主动与制造商对接，研发符合潮流的新产品。此外，这些企业具备充足的资金投入研发，覆盖整个产业技术体系，并能迅速将技术应用于自身生态圈。这种模式显著缩短了创新成果转化为实际应用的时间差。
但是这种大型数字企业的创新模式是否会造成新的垄断？
AI时代的数据竞争
在AI大模型时代，数据规模与品质构成了竞争的关键要素。我国在AI大模型领域的竞争中，亟需迎头赶上，而这需要迅速弥补数据方面的不足。据21日的情况分析，社会各界在数据开放与利用方面仍有待加强。例如，政府和公有企事业单位积累了大量数据，但开放程度并不高。尽管大型金融机构在数据方面具有明显优势，但现阶段多数情况下仅用于自身“数据增强”，对新兴企业提供的支持有限。
