近期，深圳市福田区在小散工程管理领域呈现新进展。该区智慧监管系统中的AI备案审核功能已于2024年10月19日正式在10个社区启动试点。与此同时，一款名为“小住”的业务员系统同步推出，备案处理时间已实现秒级突破。此举预计将对基层工作及小散工程监管等多个领域产生深远影响。
小散工程监管之痛
小散工程数量众多、规模庞大且分布广泛，这一特点在深圳福田区为基层工作人员带来了巨大的挑战，使得备案工作难以高效完成。过去，备案所需时间过长，这一问题始终未能得到有效解决。据数据显示，备案时间甚至长达数周，这一现象严重影响了工程进度和资源的有效利用。基层工作人员承受着巨大的工作压力，许多工作处于被动应对的状态。此外，漫长的备案流程还容易催生一系列不规范行为。
此类情形不仅对政府工作效能造成影响，而且对相关工程的经济利益产生了一定程度的负面影响。小型分散工程的市场参与者们急切期盼能够找到改善现状的方法，以期更高效地推进项目，并降低不必要的成本和精力消耗。
福田区住建局的应对策略
福田区住房和建设局对此情况迅速响应，主动采取行动。他们引入了智慧化监管系统，该系统具备高度整合功能。系统将业主、施工方、物业管理方及政府部门等各参与方信息整合于单一界面进行监控。在业务管理层面，通过统一数据平台对备案、巡查、整改、反馈等环节进行管理。这些措施显著缩短了备案周期，原本以周为计算单位的备案时间，如今平均缩短至2天以内。此举简化了工作流程，提升了办事效率，确保各方能在更短的时间内获取所需信息。
该监管模式有效促进了各方间的交流与协作。施工方能够迅速获取备案审批结果，确保项目及时启动；物业方则能更有效地监管和协调工程；同时，政府的管理工作也变得更加高效有序。
AI技术的引入
福田区住房建设局为响应行业高质量发展的需求，积极寻求创新途径。该局在住建工程领域首次应用AI技术，将其应用于小散工程备案流程。自引入AI技术以来，备案办理时间实现了显著缩短，最快可在60秒内完成。这一成果主要得益于AI技术卓越的功能特性。
AI备案审核过程运用智能识别和自动比对等技术，对备案资料进行精确的提取与审核。其中，OCR技术能够高效提取关键信息，而AI图像理解模型则能准确评估图片是否符合文件规范。这些技术的应用，共同保障了备案工作的准确性与高效率。
AI备案审核的优势
AI备案审核在多方面展现出显著优势。首先，在信息获取层面，监管机构得以实时监控小散工程的分布状况及施工单位的基本信息。基于此，监管机构能够对工程实施有效监督与管理，及时发现并防范潜在风险与问题。
监管层面分析，AI备案审核显著减少了合同拆分、资质盗用、证件造假等违规现象。以往人工审核难以揭露此类深层违规，而如今借助AI技术，能够实现及时预警。此举亦为后续安全监管和隐患整治奠定了稳固基础。
基层工作人员的感受
福田区莲花街道负责小散工程业务的人员提出了观点。相较于以往的人工审核，AI审核最显著的改进体现在备案审核时间的缩短，由原先的2至3天缩短至即时审批。这一变革显著降低了基层审核的工作负担。基层工作人员因此能够将更多精力集中于现场监督及实际问题处理。
同时，AI审核技术能够对违规施工企业、安全意识薄弱的工人以及隐患整改问题进行精确打击与管控。这一措施有助于显著提高小散工程领域的规范性和安全水平。
展望未来
目前，该AI备案审核系统仅在10个社区进行试点应用，但其发展前景被普遍看好。若能在福田区全面实施，区域内的分散工程管理水平有望显著提高。这将使监管工作更加高效有序，并有效保障工程的安全与质量。然而，在推广过程中，也可能面临挑战，例如部分社区工作人员可能需要额外培训以适应新系统。
各位读者，请问您所在地区是否也面临类似的小型散工项目管理挑战？我们诚挚邀请您在评论区留言、点赞并转发本篇文章。
