创新成果问世
近日，天府绛溪实验室有重大消息传出。该实验室成功研发出一款智能辅助工具。此工具专注于投资领域，名为投资助理智能体。这一成果依托实验室先进计算中心。该中心自主研发了“天绛·诸葛”多模态大模型。成果将AI技术深度融合。它为投资领域带来全新的智能决策支持方案。此方案在行业内引发广泛关注。
据了解，该智能体已经诞生。这意味着投资决策效率会大幅提升。相关数据显示，它可使投资决策效率提高70%。它能为投资机构节省大量时间。它还能为投资机构节省大量精力。它有望改变投资领域的传统作业模式。
人工处理痛点
天府绛溪实验室先进计算前沿研究中心售前方案架构师冯志刚指出，当前靠人工处理海量投资数据存在不少问题。其一，费时费力。其二，有一定滞后性。人工分析报告出来时，市场情况或许已大变。这会让投资决策易错失最佳时机，给投资机构造成损失。
面对全球企业数据、行业研报等多源海量信息。人工处理速度慢。难以跟上市场变化。导致决策不够及时。导致决策不够准确。无法有效把握投资机会。
技术深度融合
这款投资助理智能体深度融合自然语言处理技术与深度学习技术。它具备强大的数据处理能力。它能够实时采集全球企业数据。它还能采集行业研报等多源信息。它可实现海量文本的秒级解析。它能提炼关键指标。
简单来说，它可以处理复杂繁琐的海量数据。它能化繁为简，快速提升处理速度。通过数据分析和交叉查验，它能有效提高决策精准度。这有助于投资机构更好地开展投资研判。
案例处理优势
投资过程中，投资机构与目标企业、项目在意向达成前要进行多轮访谈。过去，这些访谈记录靠人工整理。这容易出现重点把握不准的情况。还容易出现信息梳理遗漏的情况。
智能体可以借助大模型自动解析多轮访谈录音及记录。它能够智能去重、去冗。还能提炼核心观点并生成结构化纪要。测试数据表明。投资助理智能体通过自动化处理海量数据与复杂流程。能把初步研究时间压缩80%。行业分析覆盖信息渠道提高2倍以上。
数据来源保障
智能体在辅助决策时，要收集分析定向领域数据。其数据来源主要有三个方面。一是企业或项目提供的介绍材料，像项目计划书。二是公开的权威数据资源。三是一些专业机构提供的特色数据。
研发团队会依照用户需求设定优先级。会重点汇集前两方面的数据信息。会通过交叉查验确保数据真实有效。会利用第三方面的数据查漏补缺。当出现“数据矛盾”时。会按照优先级排序进行抓取使用。以此保障数据的可靠性。
未来发展展望
智能体矩阵能够依据用户意图，对复杂任务予以规划拆解。它会调取社区多个专业智能体，展开协同调度执行，以此共同完成复杂任务。研发团队还会在数据安全方面深入探索和磨合。在各智能体入驻社区的接入管理方面深入探索和磨合。在发布计费方面深入探索和磨合。在商业运营模式方面深入探索和磨合。
未来，研发团队有这样的期望。多智能体协同的社区运营模式有望成为基础设施。如同水、电、气那样的基础设施。能让社会大众都享受到技术带来的便利。进而真正推动投资领域的智能化变革。
