近期，南华大学第二附属医院临床教学领域活动活跃。13日，该院教务与学生事务部下属的临床技能培训中心成功举行了2025年度的首个临床师资骨干教学创新力提升班。该活动引起了广泛关注，其对于医学教育质量的促进作用，值得进一步研究。
培训开班
3月13日，南华大学第二附属医院的教学与学生工作部临床能力培训中心呈现出一片忙碌景象。当日上午，2025年度的首个临床骨干师资教学创新能力提升班在此拉开帷幕。在开班致辞中，中心负责人石小桥强调，临床教学至关重要，不仅要传授专业知识，还需重视教学方法的科学性和适用性。他希望本次培训能使教师们依据学生的个性特征开展教学活动，进而提升学员的学习成果及培训的整体品质。
课程安排
本次培训活动特别邀请了两位讲师进行教学。邓宏军讲师针对“如何有效进行住培学情分析”这一主题进行了详尽的讲解。在讲解中，他不仅明确了住培学情分析的核心要素，还结合自身丰富的教学经验，对如何精确评估学员学习状态及调整教学策略进行了具体介绍。此外，他对《住院医师规范化培训学情分析实施指南》进行了深入剖析。此举为在场教师们提供了实际操作的具体指导。
AI应用分享
何文焘老师主讲的《临床教师的AI实用入门课——如何用AI工具实现高效工作》讲座，受到了现场听众的积极评价。在讲座中，他分享了自己运用AI技术进行跨学科学习与实际应用的宝贵经验。通过具体案例，他展示了AI在医学教育和文献查找方面的显著优势，使在场教师对AI在医学教育领域的广泛应用前景有了更为深刻的理解。
学情分析重点
邓宏军在授课中指出，在住培阶段，对学员学习状况的分析对教学极为关键。要精确把握学员的初始水平、学习驱动力、学习习惯及需求，这对于教学活动的开展至关重要。他认为，详尽的学情分析能够有效提高教学效率，给予学员更适宜的指导，从而全面提升培训质量，这是培养卓越医学人才的重要途径。
AI助力医学教学
何文焘教授的演讲让众人认识到，人工智能在医学教育中有着巨大的应用潜力。在医学教育、文献搜索、数据分析和课程设计等多个方面，AI技术显现出其高效率。利用AI工具，教师能更迅速地收集资料、设计课程，学生也能获得更加丰富的学习资源。此次培训为教师们拓展了智能化教学的创新途径。
未来展望
该机构公布，将逐步实施教师能力增强计划，重点在于持续强化医院住院医师规范化培训师资队伍和教学内容的深入发展。南华大学第二附属医院亦作出承诺，将不断推动临床教学方法的革新，以促进医学教育的创新发展，并致力于为培养高素质医学人才作出更加显著的贡献。
本次培训预计对南华大学附属第二医院的医学教育产生何种影响？各位有何看法，欢迎在评论区分享。此外，别忘了为本文点赞并予以转发。
