医生看法谨慎目前，“AI问诊”在医疗行业中正逐步推广。不过，接受调查的医生对其输出结果的准确性及是否可作为诊疗依据持保守态度。许多医生认为，“AI问诊”尚未能完全替代医生的临床诊断和治疗。以胡振雷医生为例，他明确表示，并非所有患者通过“AI问诊”都能得到科学、全面的答复。
患者间的问题描述在完整性和专业性上存在不同，这导致了“AI问诊”系统在回复准确性上的差异。若问题表述模糊或不完整，AI系统通常难以给出精确的答案，这种情况在患者咨询实践中较为常见。
回答受问题限制曹璐华医生强调，在患者提供的信息不明确且症状单一的情况下，进行全面的准确诊断存在困难。“AI问诊”系统的回答效果在很大程度上取决于提问者问题的质量。
若患者仅凭胸闷等单一症状进行咨询，由于信息不够详尽，AI难以给出准确的治疗建议。患者提问的质量对“AI问诊”输出的结果有显著影响。
依赖现有诊疗指南专家指出，DeepSeek等“AI问诊”系统所提供的解答主要依据现行的诊疗标准。然而，在面临超出标准范围或标准内容模糊的情境下，这些系统往往难以提供准确的答复。
在处理复杂或特殊病例时，“AI问诊”功能存在局限。以罕见病为例，现有诊疗指南可能缺乏相关信息，这使得“AI问诊”难以提供有效的辅助。
具有一定便利性一些医疗专业人士赞同“AI问诊”的正面影响。他们观察到，患者通过AI主动获取健康资讯呈现出积极的发展态势。同时，“AI问诊”的广泛应用和便捷操作也受到认可。
众多患者将“AI问诊”的反馈带给医生，以核实其准确性。这一工具有助于患者初步了解疾病相关信息。
无法替代医生诊断胡振雷医生强调，当前某些疾病的诊断主要依赖医生的临床经验。医生通过细致沟通，把握患者病情的关键信息，并结合诊断报告内容寻找诊断依据。但值得注意的是，这些步骤目前超出了人工智能技术的处理能力。
田宏亮医生强调，便秘的治疗手段多样，具体哪种方法最合适，需依据医生的详尽诊断来决定。这类问题超出了AI的解答范围。临床诊断的繁复性表明，AI尚不能完全取代医生的工作。
医生承担法律责任医学专家们一致强调，“AI咨询系统”输出的诊断信息不涉及法律责任，与此同时，医生在患者治疗结果上承担着直接责任。这种区别十分明显。
曹璐华医生指出，医疗处方必须由持有相应资质的医生开具。人工智能系统仅能作为诊断的辅助工具。患者在使用AI生成的处方时，必须提高警惕。同时，鉴于法律责任的不同，医生在参考AI问诊结果时，也应特别小心。
“AI问诊”技术正逐渐普及，关于其在医疗领域未来可能扮演的角色，欢迎发表您的见解。同时，不妨对本文给予支持，点赞并分享。
