上海正处于信息化与数字化转型的关键时期，正努力推进城市智能化的发展。这一战略决策对基于大型模型的人工智能领域产生了显著效应。探讨这一举措如何促进上海相关产业的快速增长，显得尤为重要。
国资算力平台设立
2023年，中国国产大型模型行业呈现快速增长态势。上海市认识到提升智能算力公共设施效率的紧迫性。因此，该市建立了由国有资金支持的算力平台。该平台的主要目的是向大型模型企业和科研单位提供人工智能算力支持，以减少创新成本。平台通过大规模低成本运作，致力于向人工智能创新企业等提供便捷的公共算力服务。
上海市的智能算力公共服务平台扮演着行业关键节点的角色，正着力推动国内智能计算产业链的整合和引导。该平台通过优化与国产芯片相匹配的软硬件，大幅简化了使用过程，有效助力国内算力更高效地服务于大型模型的发展。
仪电智算的转型
人工智能技术的不断进步，可能导致模型在训练及推理环节所需的计算资源超出了预训练阶段的预估。基于这一认识，上海仪电智算科技公司需采取预防措施。近期，业界广泛认同数据质量管理的重要性，该公司亦已着手向该领域转变。
公司最初主要服务于大型基础模型用户。自2024年起，随着大模型应用领域的扩大，公司不仅提供了自家的计算能力支持，还开始构建一个具有高度适应性的计算资源调度系统。该系统整合了来自不同领域的计算资源，有效满足了各类大型模型对计算能力的特定需求。
库帕思的定位
库帕思作为一家专业运营平台，主要提供功能性语料服务。该平台致力于为大模型产业提供全面支持，确保语料品质。同时，它还不断推动语料体系的多元化进程。
行业内尚未确立统一的高质量数据集界定规范，这使得即便某些机构已掌握高质量数据，也必须重新进行数据标注。自库帕思成立以来，该机构一直致力于推动语料工作标准的不断革新与进步。
服务对象的扩展
上海仪电智算科技公司此前专注于服务基础大模型用户。近期，伴随大模型应用领域的不断拓展，该公司已拓宽服务范围，覆盖了多个垂直领域的大模型企业。这一调整反映了公司对市场动态的敏锐感知和对服务策略的持续改进，目的在于更好地满足不同企业的个性化需求。
库帕思的业务领域得益于产业进步而得到拓展，其服务范围已从基础大模型领域延伸至更广泛的商业企业。这一变化主要归功于模型核心与实际应用之间联系的不断增强。
计算力的保障
上海仪电智算科技向基础模型企业输送了高效计算资源与语料库辅助。伴随行业的进步，该公司在提升计算能力方面持续优化。对于该公司及众多同行业企业，确保算力供应的及时性和可靠性至关重要。
KuPaS主要专注于语料服务支持。该领域涵盖了基础大模型的支持和满足不同企业的服务需求。在此过程中，计算能力和语料等关键要素的作用不容忽视。
降低应用成本
中小企业在构建特定领域模型时遭遇成本挑战。库帕思公司致力于降低此类模型对中小企业的使用门槛，确保数据应用简便易行。这一举措显著降低了AI应用的成本，并确保用户能够迅速享受到即购即用的服务体验。
上海企业正致力于减少创新资金的投入，诸如建立国有资本算力平台等措施正在被采纳。这些措施的实施，有利于控制人工智能应用的成本，确保其保持在合理的水平。
