24小时内多次掉链子!国产大模型DeepSeek服务频繁宕机问题何时能解?  第1张

服务突发异常

1月27日夜间,我国一家著名模型企业深度求索(DeepSeek)的AI服务遭遇了技术问题。在21时33分,DeepSeek的官方网站及API系统显示出现性能异常,这一状况进而干扰了API与网页间的交互。至21时52分,该公司承诺将密切跟踪故障的进展情况。但至本稿件发布时,该问题仍未得到有效处理。此次故障给众多用户带来了使用上的困扰。

服务遭遇故障,用户发现先前能顺畅访问的网站及API现已无法正常使用。这一突发状况迫使众多依赖这些服务开展工作和研究的人员被迫中止操作,他们正期盼问题能够迅速得到处理。

当日多次宕机

1月27日,DeepSeek服务出现多次故障。上午10点55分,首次大规模故障导致DeepSeek API服务中断。经过具体分析,R1 API在11点32分恢复,而V3 API则是在14点21分恢复正常。不久,14点37分,服务再次遭遇大规模故障,网页和API均无法访问。最终,问题在16点43分得到解决。

服务故障频繁出现,导致用户操作中断,影响了工作流程。众多用户表示,服务中断使得工作进度受到阻碍。此外,这些持续的故障引发了用户对服务稳定性的疑虑,他们对未来可能再次遭遇类似问题感到不安。

前期也曾“崩过”

1月26日,DeepSeek系统于下午2点和晚间10点遭遇了两次故障。公司确认,下午时段确实遭遇了服务不稳定,所幸问题很快得到了解决。同时,值得一提的是,上一次系统故障可追溯至1月14日。

服务问题频发,导致新用户犹豫不决,同时老用户对服务的稳定性产生了担忧。对此,公众开始质疑,这种不稳定的体验是否值得持续使用。

下载热度高涨

1月27日早晨,DeepSeek在苹果中国及美国应用商店的免费应用下载排行榜上名列前茅。其下载量成功超过了GPT,这一显著成绩反映出DeepSeek在市场上受到了广泛的关注,并展现出强大的吸引力。

下载量显著增长本应预示着新增用户数量增多,然而服务端频繁发生故障,这或许会对新用户初次使用应用产生负面影响,从而促使部分用户因体验不佳而选择放弃使用。

模型优势显著

DeepSeek公司旗下的R1模型于1月20日发布。该模型因开源特性、成本显著下降而受到广泛关注。它遵循MIT许可协议,并支持免费商业应用。

R1在数学、编程以及自然语言处理等关键领域与OpenAI的o1正式版模型表现相当。其预训练成本仅为557.6万美元。在由2048块英伟达H800 GPU构成的集群中,R1仅需55天即可完成训练。这种卓越的性能赋予了其在市场上的显著竞争优势。

引发市场震荡

DeepSeek R1的问世对市场造成了重大影响。此举让包括Meta在内的多家科技巨头感受到了压力,并导致相关股票价格波动。R1的突破性进展并非单纯依赖算力,这一变化促使华尔街重新评估了科技行业巨头在AI基础设施领域的巨额投资,以及对英伟达芯片的依赖程度。在此背景下,微软、谷歌等科技巨头的股价亦出现下滑。

服务中断现象频发,与该模型在市场上所展现的强大吸引力形成强烈反差。模型在市场上表现优异,吸引了大量目光。但服务的稳定性问题亦备受瞩目。这一情况引发了公众对DeepSeek能否有效协调服务稳定与市场扩张之间关系的质疑。DeepSeek能否迅速解决服务中断问题,并在激烈的市场竞争中维持其领先地位,成为公众关注的焦点。