2025年1月6日，CES展览在拉斯维加斯盛大开幕。在此次活动中，英伟达发布了Cosmos世界基础模型平台。该平台专注于物理AI系统的开发，受到了广泛关注。预计此举将对自动驾驶汽车、机器人等多个领域带来深远影响。
平台发布背景
目前，自动驾驶汽车与机器人技术领域备受瞩目。这些技术的持续发展亟需大量数据支持。然而，数据搜集过程中遭遇诸多难题，如成本高昂。为此，英伟达推出了Cosmos平台。该平台适时诞生，旨在应对现有挑战，向开发者提供更便捷的工具，以推动相关领域的深入研究与进步。数据显示，传统数据搜集对这两个领域而言，是一笔巨大的资金投入。物理AI模型的开发费用高昂，使得众多开发者望而却步。Cosmos平台的问世，或许为解决这一难题带来了新的希望。
黄仁勋的观点
黄仁勋，英伟达的创始人兼CEO，对Cosmos平台表现出浓厚兴趣。他洞察到机器人即将步入GPT时代。这一洞察反映了他对Cosmos在机器人技术领域的期待。黄仁勋还着重指出，世界基础模型对机器人和自动驾驶汽车的发展至关重要，其重要性不亚于大语言模型。英伟达致力于构建Cosmos，以促进物理AI的广泛应用。这一目标确保了开发者能够接触到通用机器人，彰显了公平开发的理念，无论企业规模大小，均有机会加入该领域的开发。
Cosmos平台的功能
Cosmos平台具备物理交互功能，并可模拟工业及驾驶环境。平台支持多种输入手段，包括文本、图像和视频等，并能整合机器人传感器与运动数据，生成逼真的物理视频。这些视频以较低成本提升了机器人和自动驾驶汽车的训练成效。相较传统数据，Cosmos平台增强了机器人和汽车对物理世界的理解。比如，在具体操作中，若采用传统数据，可能需投入大量硬件及进行复杂测试，而Cosmos平台则可简化这些流程。
开发人员的操作示例
CES开幕式上，黄仁勋演示了Cosmos的操作流程。开发者可轻松通过视频资料辨认出多种训练场景，如降雪道路、交通堵塞及仓库等。此功能显著提升了开发者寻找特定场景的效率。此外，借助Cosmos模型，开发者可从英伟达Omniverse仿真平台生成的3D场景中制作出逼真的视频内容。而且，Cosmos与Omniverse的整合还具备预测AI模型潜在未来结果的强大能力，为开发者提供了预测模型发展趋势的实际工具。
对机器人领域的重要性
韦拉加普迪，Agility公司人形机器人部门的技术负责人，强调数据不足及环境变化是机器人学习的主要难题。Cosmos平台致力于克服这些挑战。该平台具备处理文本、图像、视频等多种数据类型的能力，并能创建复杂的虚拟环境。这一特性让开发者得以创建逼真的模拟场景，降低对真实世界数据的依赖。这一技术进展对机器人行业具有革命性影响，预计将显著提升机器人的学习效率和智能化水平。展望未来，我们期待看到更多性能卓越且价格合理的机器人进入人们的生活。
期待和展望
黄仁勋对Cosmos平台寄予厚望，期望其在机器人与工业AI领域产生与Llama 3对企业AI相仿的积极效应。这一愿景彰显了Cosmos平台的广阔前景，亦反映了英伟达对其未来发展的坚定信心。面向未来，预计将有更多企业和开发者加入该平台，以利用和开发其功能。那么，Cosmos平台能否实现预期，革新机器人和自动驾驶汽车的开发流程？
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