12月28日，上海财经大学宣告成立计算机与人工智能学院。这一行动在教育领域具有重要意义。它标志着财经类高校在新兴学科领域实现了创新突破。
陆品燕担任院长
陆品燕出任上海财经大学计算机与人工智能学院院长。身为“80后”学者，他拥有教授的尊贵声望。陆品燕曾荣获2014年中国计算机学会颁发的青年科学家奖等众多荣誉。同年，他还获得了上海市劳动模范的称号。他的杰出成就源自对学科研究的深度探索和持续奋斗，这些努力逐步积累，最终取得了显著成效。2009年，陆品燕从清华大学计算机系博士毕业，之后加入微软亚洲研究院，并担任多个职务。这些丰富的经历为他担任院长一职奠定了坚实的专业基础。
学院实力见证
2015年，上海财经大学设立了一个由他主持的理论计算机科学研究中心，该中心实力强劲。在全球范围内，该中心在“算法与复杂性”以及“计算经济学”两个分支中，位列全球前十、亚洲首位。这一成绩彰显了上海财经大学在相关学科领域的扎实基础。此外，这一排名也预示着该新学院未来将具备巨大的发展空间和光明的未来。
特色办学理念
陆品燕对上海财经大学的特色有着透彻的认识。他认为，相较于理工科和综合性大学，该校在规模和范围上可能存在一定局限。尽管如此，学校并未因此放松标准，反而致力于构建一个具有上财特色、精致而卓越的计算机与人工智能学院。他们计划利用计算机与人工智能技术，为财经学科的发展注入新动力。这种跨学科融合的理念，有助于突破传统学科界限，培养新型复合型人才。
已有的合作平台
上海财经大学成功建立了计算经济交叉科学教育部重点实验室。该实验室将成为学院科研和人才培养的重要依托。借助这一优势，学院将与校内多个院系展开深入合作。实验室将提供高端的实验研究和交叉学习环境，促进校内资源的有效整合。此举不仅为新型人才的科研活动提供了有利条件，也是学院实现可持续发展的核心支柱。
财经人才新要求
刘兰娟教授，曾任上海财经大学副校长，强调在数字化智能化时代，财经人才的标准已发生重大转变。目前，人才需通晓人工智能的基本理论，熟练运用各种人工智能技术。此外，他们在特定领域还需具备坚实的理论基础和丰富的实践经验。这一转变体现了高等教育机构在培养人才策略上必须紧跟时代步伐。
专家顾问团队
上海财经大学党委书记许涛于同日向包括何积丰院士、钱德沛等23位高校及行业专家颁发了计算机与人工智能学科发展战略咨询委员会的聘书。专家们的加入将为学院在学科发展道路和课程设置等方面提供强有力的智力援助。这一举措有利于学院更紧密地跟踪行业最新动态，并满足社会对人才的新需求。
上海财经大学新成立的计算机与人工智能学院，其成立对财经与计算机融合领域人才培养可能产生哪些具体影响？敬请关注并分享本文，积极参与讨论。
