在 AI 时代加速发展的当下，媒体人的角色发生了巨大转变。他们的创造力正面临前所未有的挑战。这其中交织着机遇与危机，令人深思。
AI在媒体应用的表面化
目前，许多媒体在对待 AI 工具方面存在表面化的情况。在一些重大时间节点上，不少媒体仅仅使用 AI 工具生成一两个创意作品。例如在 2023 年的一些大型体育赛事报道期间，某些媒体利用 AI 创作了含有赛事亮点的短视频。只是为了显示自己具备使用 AI 的能力，而并未将其真正融入到日常工作中。很多媒体没有把 AI 与固有的优质内容以及分领域内容进行结合，无法让 AI 在常规新闻生产流程中发挥作用。这使得 AI 在媒体领域的潜力没有得到充分的挖掘。
从学生创作方面能够察觉到这个问题。学生借助 AI 来创作脚本，对于“上海的一天”这样的主题，AI 所给出的脚本存在严重的模式化现象。在各种不同的创作场景之下，AI 创作在深度方面有所欠缺，无法满足媒体内容对于深度的需求。
AI创作缺乏个性
在创作脚本等领域，AI 的不足之处完全展现出来了。比如，当创作“外国青年如何看上海”这类脚本时，AI 所给出的结果十分模式化且标准化，没有个性可言。不管是哪一种 AI 工具，其生成的短视频文本以及框架都呈现出高度的相似性。这种缺乏个性的创作结果，很难满足媒体对于内容多元化的需求。
AI 在拟写提问方面存在问题。它能够生成 20 到 30 个问题提纲，从表面上看似乎很全面，然而实际上这些提纲不够精确，也缺乏洞察能力。从实际的新闻采访场景来分析，这种提问没有深度，无法体现出独特的视角。如果作为媒体工作者仅仅依赖 AI 的提问提纲，那么就无法挖掘出深入的新闻内容。
庸常记者易被淘汰风险
随着 AI 的应用，庸常记者遭遇着巨大挑战。记者若在现场仅能捕捉到一些表面的快讯，而挖掘不出背后隐藏的意义，便极易被替代。例如在新闻发布会现场，有的记者只是对一些基本事实和人物发言进行报道，无法解读背后深层次的原因或趋势。在 AI 时代，大众能快速获取表面新闻，对记者深入挖掘的能力提出了更高要求，缺乏创造力的记者会逐步失去竞争力。
这种趋势向媒体人发出了警示，媒体人不能仅仅停留在满足常规报道手段上，必须提升自身的创造力，如此才能够在 AI 时代站稳脚跟。倘若做不到这一点，就只能从事一些基础性的工作，最终在激烈的竞争中被淘汰出局。
AI应用的伦理规则
在 AI 时代的内容生成时，需要构建新的伦理规则，其中之一是透明性。当下，许多媒体作品只是在结尾处标明使用了 AI 工具，这是远远不足的。例如，在部分科技媒体的报道里，使用 AI 生成了部分内容，然而却没有对具体的软件应用、程序应用以及怎样进行修正等细节作出说明。
从开放性和专业性的层面来看，大众都在对 AI 应用方法进行探索。倘若媒体能够毫不吝啬地分享其作品背后与 AI 相关的步骤，例如在 2023 年，某新闻网站在一些科技新闻报道中开源共享自身利用 AI 的方式，那么就能够推动整个行业更有效地运用 AI 工具，这对行业发展有着至关重要的意义。
AI对内容生态的影响
AI 具有高速生成效率，这使得网络语言暴力相关内容增长迅速。这些不良内容被迅速投放到各类平台。在一些社交平台上，一些被 AI 歪曲或生成的不当言论传播速度极快。因此，需要建立更强且更敏感的总体性治理机制，以净化内容生态。
AI 对媒体内容质量的分布产生了间接影响。在其影响下，大量内容以低质量且高速度的方式被生成并涌入网络，这使得优质内容被稀释，从而给整体内容生态带来了挑战。
AI对媒体效率的全方位赋能
AI 对传媒业的应用主要体现在两个层次。其一，助力媒体内容生产的全过程。目前多数情况仅关注生产环节，例如在 2023 年，某电视台制作新闻专题时，借助 AI 来收集素材。其二，分发交互环节同样重要。AI 能够提高分发效率，以对话形式进行分发具有巨大优势。
第二是要去寻找应用场景并且推动研发。媒体不但要把 AI 运用到内容创作方面，还要将其拓展到更多实际的场景之中，比如在传媒产业的运营管理场景以及智能化用户对接场景等当中进行探索，这样能够给媒体的发展和收益带来新的想象空间。我们想了解读者们对于媒体在 AI 时代怎样更好地转变有着怎样的建议？期望大家进行评论互动并且点赞分享本文。
