心血管疾病是全球主要的死亡和残疾原因。在此情形下，上海交通大学医学院附属仁济医院的卜军教授领导的研究集体正致力于通过多学科合作，深入探究心血管疾病早期发现和治疗的创新途径。这一举措无疑为患者带来了新的治疗机遇。该研究涉及医疗技术革新、早期心血管病治疗等多个关键议题，预计将引起公众的极大兴趣。
团队构成优势
12月14日，据悉，该研究团队由六位成员构成，专注于“缺血性心血管病机制与干预”领域。成员平均年龄为46岁，均为国家级人才。团队构成丰富，包括临床医生、影像学专家，生物医学工程技术人员、基础医学研究人员，以及人工智能与大数据领域的专家。专家们跨学科合作，为心血管疾病研究提供了更全面、深入的视角。团队内部，不同学科间的交流与协作，有助于填补各自领域的不足，激发创新思维。
临床研究与基础研究紧密结合，医学工程与医学理论实现了高效融合。这种模式有可能成为心血管疾病深入研究的一个优选策略，预计未来相关的研究成果将受到广泛关注。
已获项目批准
澎湃新闻报道称，卜军教授所负责的项目成功获得国家自然科学基金委员会的创新研究群体项目立项。这一成就体现了该团队的研究领域获得了国家层面的肯定。预计此次认可将有助于团队获取更多研究资金，同时提升其研究成果的社会关注度。
项目批准体现了对该团队在缺血性心血管疾病临床研究和转化医学方面成果及潜力的肯定。该团队长期专注于该领域，并在“人工智能与心血管影像”领域实现了多项关键突破。这些显著成就为项目获得批准打下了坚实的基石。
前期研究成果
研究团队在心血管疾病领域取得了显著进展。他们成功开发了一套针对社区人群的早期筛查和精准诊断技术，为心血管病的预防和治疗提供了坚实的科技支持。尤其在斑块易损性评估领域，团队结合医学与工程学，构建了一个全新的评估框架，并提出了冠脉不稳定斑块的新型全球分类方法。此外，他们还实现了通过网络远程进行血流储备分数的智能检测，并通过非侵入性技术对冠心病进行了精确诊断。
针对亚临床心肌损伤早期诊断的难题，研究人员提出了一种应对策略。该策略融合了心肌的无创病理与影像学特征，构建了一个基于人工智能的心血管事件预兆评估流程。此流程致力于为心肌损伤的早期检测提供精准的评估手段。
应对瓶颈难题
在早期对缺血性心血管疾病进行识别与治疗的研究中，研究人员遇到了许多挑战。这一团队致力于进行多项创新性研究，研究范围从动脉斑块破裂的早期阶段至心肌梗塞的再灌注治疗策略。他们成功开发出一系列拥有我国自主知识产权的技术和新型医疗设备，旨在辅助早期诊断、筛选和实施精确的疾病防治策略。
面对缺血性心血管病死亡率不断上升的现状，尽管现有干预措施已被实施，却仍需应对较高的残留风险挑战。对此，研究团队专注于推动防控工作的进步，旨在减少社区心血管事件的发生概率。
社区人群干预
该团队正积极研究如何对社区内心血管疾病高风险个体进行早期发现，并实施相应的早期干预。他们通过人工智能技术，研发了可穿戴的健康监测设备，广泛收集和分析数据，以便对生活习惯不良的人群进行及时干预。
健康调查揭示，人群中有不良生活习惯者，心脑血管疾病的发生率相对较高。同时，社区队列及临床干预的研究亦证实，对于社区人群中的不良代谢行为，已有相应积极措施得以实施。利用大数据与AI技术，已成功研发主动健康数字化方案，精确地对社区人群的代谢风险进行分类及早期识别，并建立了社区代谢高风险人群的档案。
未来研究展望
在心血管疾病早期诊断和治疗领域，该团队已取得显著成效。展望未来，这一领域具有广阔的发展前景。我们拟进一步深化对社区人群心血管疾病预防和控制的探索，并期望激发更多创新技术的诞生。这些成就备受关注。关于这一医学创新团队的发展，您有何见解？诚挚邀请读者点赞并留言，分享您的观点。
