科技进步迅猛，人工智能在医疗行业的应用日益广泛，包括在诊疗过程中使用机器人以及依赖AI进行疾病诊断。这一转变既催生了新的发展机遇，也引发了公众的担忧。AI与医疗的紧密结合对传统医疗模式构成了挑战，这一进展是医疗行业的一次重大革新，还是一场充满不确定性的风险实验，尚无定论。
AI在医疗中的角色转变
当前，医疗领域正逐步采纳人工智能技术。在医疗机构，患者步入院门，智能机器人可能最先迎接他们。检查完毕后，AI系统迅速提供诊断建议。比如，某研发单位近期预告将推出一款名为“AI医院”的高科技AI模型，该模型中的AI医生通过学习医学资料及模拟诊疗虚拟患者来持续增强其技能，预计将协助医生进行实际治疗。此外，该系统能高效处理海量健康数据，进行定制化的智能健康评估。同时，在上海，由医者参与研发的AI医学模型已通过国家医师资格考试。
医疗领域内，人工智能技术已超越传统辅助角色，正迅速整合进医疗体系。以上海一家医院为例，该机构采用的大型模型不仅提升了医疗服务效率，而且该模型由医疗团队自主研发，并与他们共同推进医学研究工作。
国家政策的支持与引导
今年11月，国家卫生健康委员会与相关部门共同发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指南》。该指南对医疗服务管理、基层公共卫生服务、健康产业以及医学教学科研等四大领域，详细描述了84种应用场景。此举显示出我国正全面探索人工智能在医疗健康领域的应用潜能，并努力发挥其正面影响。指南指出，人工智能在医疗领域主要作为辅助工具，涵盖诊断、决策、治疗和手术规划等多个环节。
该政策的发布，为人工智能在医疗领域的应用指明了道路，保障了研发与执行阶段各参与方均有明确的指导原则。不论机构规模，无论是大型研发中心还是小型医疗创新团队，均可依据政策所定范围，有序开展规划和深入研究。
AI诊疗技术带来的好处
AI技术在医疗行业的应用已取得显著成效。该技术显著提高了工作效率，尤其在影像分析、处方审核和疾病诊断等关键领域。以往医生需花费大量时间和精力处理的重复性工作，现已被AI高效替代。这一变化使得患者能更快地得到诊断结果和治疗建议，显著降低了就医的时间成本。
医生通过AI所提供的数据及深入剖析，对疾病根源有了更深入的探究，同时能够评估出更为有效的治疗方案。以上海为例，该市已实施的人工智能医疗高级模型，为医生提供了依托于其丰富临床经验的强力支持。
AI医疗面临的挑战
尽管人工智能在医疗领域已取得一些成就，然而，若要实现真正的“AI医院”目标，仍需克服众多难题。具体分析，我国AI医疗设备生产主要集中在医学影像方面，创新不足，且存在同类产品过多的问题。另外，在至关重要的“决策规则”研究方面，进展几乎为零。
在安全监管领域，保障AI医疗设备稳定运作及优良性能是一项重大挑战。考虑到医疗行业与公众健康息息相关，任何失误都应受到严格控制。相较于其他行业，AI在医疗领域的应用必须更加慎重。
构建AI医疗评估体系的重要性
在AI医疗领域的发展中，建立覆盖生命全过程的动态评价体系显得尤为关键。刘辉所长，作为中国医学科学院医学信息研究所的负责人，他提出，在促进技术革新和进步的同时，必须同步完善相关法规、政策和技术架构。游茂亦指出，这一评价体系应包含质量监控、临床准入、应用效果评估和真实世界数据等多个方面。
该体系对算法的精确度、公正性、清晰性、易于理解性以及隐私保护等方面进行了高效评估与监管。这一措施旨在保障AI在医疗领域的应用既安全又高效，同时为医患双方带来优质的服务体验。
未来的展望
目前，“AI医院”尚未实现，但分析趋势表明，人工智能与医疗的结合将是未来的发展方向。随着技术的持续发展、政策的逐步改善以及评估体系的建立，AI在医疗领域的应用潜力巨大。医患双方对AI在医疗中的应用抱有较高期待。然而，若AI医疗全面普及，公众是否愿意将健康托付于AI，这一点仍有待观察。我们欢迎大家的积极互动，包括点赞、转发，并在评论区积极交流。
