车联网技术正快速融入社会生活，推动“无人驾驶”应用场景持续扩大，这原本是令人振奋的科技进步。然而，车联网平台面临的网络攻击逐年增多，网络安全和数据安全成为严重制约其发展的瓶颈，这无疑是一个亟待解决的问题。
车联网的发展机遇
我国近期在5G网络、高速路网和智慧城市建设等领域加大了投资力度。这些资金投入推动了智慧出行领域的持续进步，产生了多项新的发展成果。值得注意的是，这些基础设施项目的投资规模十分庞大，以5G网络建设为例，在多个地区投资额已达到数亿级别，为车联网的快速发展打下了坚实的基础。5G网络的高速传输和低延迟特性，恰好满足了车联网对实时数据传输的严格要求。
车联网技术实现了车辆间的数据交换与信息共享。通过这一技术，道路状况和车辆位置等关键信息得以实时更新，从而有效改善交通状况，降低事故发生率。该技术的应用前景广阔，有望显著缓解交通拥堵，提升出行效率。
安全特性的转变
张亚楠，中国汽车技术研究中心有限公司的首席专家，指出智能网联汽车行业的迅猛发展带来了安全领域的新动向。与以往仅关注车辆本身安全不同，目前，众多非驾乘主体相关方亦能对系统产生影响，进而引发一系列新的安全挑战。
网络安全与数据安全显得尤为重要。车联网融合了“五危一体”的安全属性，其与人身安全紧密相连，一旦发生安全事件，可能对生命安全构成威胁。此外，车联网风险覆盖面广、数据量庞大，这也使得车联网的安全管理和保障工作变得更加复杂。
安全技术的定位
车联网安全技术与传统网络安全技术定位不同，并非仅仅是附加或事后补救。它理应占据核心与优先位置。
该技术因其与驾驶者及行人生命安全密切相关，其发展演进过程极为审慎。例如，众多与安全相关的技术问题，需在更多场景中积累数据，并经过深入研究。许多汽车制造商频繁对车辆功能及车载系统进行在线升级，然而，这种类似于互联网企业“亡羊补牢”的防御方式，安全性不足。
数据权属的界定难题
目前，车辆及其零部件的工况数据以及道路等外部环境数据并未与特定个人直接关联，其处理过程相对简便。但部分车控数据和应用服务数据在权属界定上存在困难。这些数据中包含大量与车辆运行和用户使用相关的信息，例如车辆的具体位置和特定应用服务的使用状况等。由于权属不明确，这可能在数据的使用和流转过程中产生潜在风险。
构建协同的安全生态
车联网行业亟需建立一个协同的安全生态系统。张亚楠提出，这要求我们打破以往封闭的研发模式。同时，行业内部应共同建立安全漏洞库。
若能整合行业内的经验与数据，则能增强风险资源的反馈效率，进而为安全产品和攻防技术提供优质的应用场景与升级机遇。企业、高等院校以及科研机构均应将安全技术作为研发的核心领域，尤其是要着力解决数据开放层级和关键数据监管等关键性问题。
引入外部风险保障体系
专家建议实施外部风险保障机制。特别是，加速推进保险等金融产品在智能网联汽车行业的试点应用，这一举措颇具价值。
此类金融工具具备风险分散作用，有助于减少实际操作中的风险损失。此策略对安全技术成熟度的提升给予了显著支持，进而促进车联网技术的稳健与加速发展。
在车联网发展过程中，诸多安全挑战随之而来。对此，普通消费者应如何采取行动，以维护自身在车联网时代的权益？我们期待读者们踊跃点赞、转发本篇文章，并在评论区分享您的观点。
