我国在人工智能与科学领域的融合方面已实现显著进展，其中，PI@Climate大语言模型与女娲大模型等部分项目尤为受到瞩目。这些成果不仅体现了我国在该领域的探索精神和进步速度，还引发了广泛的关注。
PI@Climate的专业性
PI@Climate作为中国首个自主研发的气候科学大型语言模型，具有显著优势。该模型构建了创新的LLM-ABM模型体系。这一体系在复杂气候变化问题的认知能力上有了显著提升，其重要性显而易见。模型通过持续使用气候数据进行训练和调整，其知识领域已广泛涵盖气候变化的多个方面。
PI@Climate模型经过预训练，不仅保留了其通用性，更融合了超过2600亿个与气候相关的词汇知识。此特性赋予模型对气候专业问题的深度分析与专业解答能力。这一显著特点充分体现了该大型语言模型在气候专业领域的专业性和深入研究水平。
PI@Climate的评测基准
的质量和精确度。PI@Climate构建了一套全面而详尽的评估体系，该体系包含来自不同学科领域的7743个多样化问题。这套标准在气候模型领域确立了统一的标准规范。依托这一规范，研究者能够客观地评估各种气候模型在气候研究中的表现。这一举措对于推动气候模型的发展以及气候科学研究的全面进步具有显著的促进作用。这种客观且统一的评估体系，对于提高气候模型的质量和精确度具有重要意义。
女娲-基因导航大模型的意义
女娲基因导航大模型展现出巨大潜力。复旦大学相关领域的专家指出，此模型旨在为生命中的“暗物质”作用机制提供导航指引。若此目标成功达成，有望构建起基因与多方面关联的图谱。该图谱的建立，将有助于揭示疾病与基因之间的因果关系。这对精准医疗及疾病基因研究具有极其重要的意义。同时，它还有助于发现靶点，并为相关研究提供关键性的支持。
女娲-生物结构大模型的进展
女娲生物结构大模型的研究取得了显著成果。该模型采用前沿的DiT扩散模型架构，在生物分子结构预测方面已取得突破性进展，超越了现有技术水平。展望未来，其核心功能将逐步对外公布。这一进展对学术界和产业界都带来了积极影响。女娲模型的开放不仅为学术界提供了科研支持，也为产业界提供了技术保障，并有助于营造一个良好的合作氛围。
科学智能前沿观察方向
“科学智能前沿观察”聚焦于十大研究分支。漆远强调，这十大分支包括但不限于垂直领域科学大模型等。研究视角丰富多样，呈现了科学智能探索的多条途径。研究内容不仅涉及人工智能与各学科的深度融合，还扩展至算法架构优化等多个维度，为未来科学智能的发展描绘出一幅全面的蓝图。
AI与科学融合的新范式
AI与基础科学的紧密结合孕育了创新的研究途径。这些途径主要分为两大类：一是“AIforScience”，即AI技术在特定科学领域的实际应用；二是“ScienceforAI”，即通过学科知识深化对AI算法和架构的理解与改进。这两种途径宛如DNA与RNA的双螺旋结构，相互促进。AI技术正逐渐成为科学研究的前沿力量，引领科研模式的革新，推动创新和发现的增多。
审视这些取得的成就，公众是否对其未来可能引发的实质性变革抱有期待？我们期待广大读者积极留言、点赞、分享此文，共同关注我国在这些领域的最新发展态势。
