随着科技的飞速进步，算力网的建设已成为当前的热门议题。算力在各个领域的关键作用日益显现，其与各行业的融合发展趋势受到广泛关注，这一现象对于众多行业的转型升级与进步具有重要意义。
大会举办情况
2024年10月22日，中关村国家自主创新示范区展示中心成功举办了“2024算力网发展大会暨中国信息协会算力网专业委员会成立大会”。该活动由中国信息协会与鹏城实验室共同承办。来自众多单位、科研机构及专家齐聚一堂，共襄盛举。大会选址于科技创新氛围浓厚的区域，展示了众多科技交流与创新成果，成为算力网领域发展的重要里程碑。此次大会的圆满举行，为算力网的未来发展搭建了交流、合作与规划的广阔平台。
数字化进程的加速使得各行各业对算力网的发展成果展示和经验交流的需求日益迫切。此类大型会议对于各方共同促进算力网建设的进一步发展具有积极作用。
算力网建设中的融合方向
钱德沛院士强调，在我国算力网建设中，计算资源与网络资源的结合，以及人工智能与高性能计算的融合，具有极其重要的意义。在当前技术环境下，这两个融合趋势将深刻影响算力网的架构与功能。在这一融合发展过程中，技术创新发挥着至关重要的作用。正如早期通讯技术的变革一样，这种融合趋势将逐步渗透至各个领域。
随着数字化和智能化趋势的推动，行业对融合技术的深度应用已成为必然趋势。这一变革将催生新的服务模式，并整合多元算力资源，形成新型产业生态。这种新兴生态在传统产业数字化转型过程中，无疑将发挥至关重要的支撑作用。
高性能计算与AI融合层次
钱德沛认为，高性能计算与AI的融合将经历三个阶段。首先，是“赋能AI”，即通过强大的计算能力助力AI性能的提升。接着是“借力AI”，这表明可以运用AI技术使计算系统更加智能化和高效。最后是“融合AI”，旨在将AI技术作为计算系统的核心和灵魂。这三个阶段层层递进，从不同层面展现了高性能计算与AI融合的多种可能性。
不同层次的运用在科研与产业实践中呈现出多样性。例如，在科研模拟与人工智能算法的优化过程中，AI的层级能力显得尤为重要。同时，在追求提升计算效率的背景下，AI层级的运用也成为了一个关键的研究焦点。
算力在多领域的重要性
钱德沛指出，超级计算机的使用应得到更广泛的推广。目前，众多领域如高能物理、生命科学、气象预报、航空航天以及汽车制造等，若缺乏计算支持，其发展将面临重重困难。这些领域的进步在很大程度上依赖于强大的计算能力。这一现象表明，若算力未能普及，众多行业的发展进程将受到显著阻碍。
气象预报的准确性依赖于大量计算资源对气象数据的处理；在汽车制造领域，模拟碰撞等环节同样亟需强大计算能力的支撑。这些案例表明，算力已渗透至众多行业运营的关键环节。
算力网发展的应用导向
超算与智算的发展方向应致力于应用领域的回归。只有当算力被应用于实际情境，其效用方能得到充分体现。例如，将其应用于改进制造业生产流程，或提升农业智能化种植与灌溉技术。在我国众多行业迈向现代化的过程中，算力的支持显得尤为迫切。
若忽视应用层面的考量，即便算力网建设至顶尖水平，亦如空中楼阁般虚幻。因此，相关单位在关注技术的同时，更需重视如何将算力实际应用于实践。
算力网专委会的工作方向
中国信息协会算力网专业委员会的成立旨在明确目标。该委员会致力于深化“政、产、学、研、用、金、介”各领域的紧密协作。在多个领域展开工作，包括但不限于算力网的应用场景、行业标准制定、成熟度评估、国际合作推进以及绿色算力发展等。通过这一系列举措，将有力推动算力网相关技术、产品和应用的全面革新。
专委会成员与高校联盟联合推出了“算力共享助学计划”的倡议。该计划旨在改善我国算力环境，并为培养高素质人才开辟新渠道。这一举措能否如预期般有效推动我国算力生态的优化，尚待观察。欢迎读者们积极参与讨论，如认为文章有益，请点赞并分享。
