免费大潮涌来
近期，大模型领域迎来免费开放的潮流。自4月1日起，文心一言向PC端和APP端用户全面提供免费服务，让用户能够体验最新的模型功能。与此同时，阿里巴巴的通义千问系列不仅向开发者开放了API接口，还向普通用户提供了众多免费资源。同时，国际知名企业如谷歌、Meta等，也向研究者及小型团队提供了免费的软件版本。
免费并非偶然
训练完成之后，大模型在吸引新用户时的成本并未明显上升。免费策略的实施促进了市场份额的迅速增长，并且所收集的数据对后续改进大有裨益。此外，开源与免费的趋势日益显著，迫使闭源企业放宽了限制，吸引了更多用户和开发者的目光。在此形势下，免费模式已成为大模型发展的必然趋势。
商业策略使然
互联网技术传播彰显了开放共享的理念，其中免费与低成本策略在行业内部占据核心位置。在早期阶段，搜索引擎无偿提供服务，社交媒体采取无门槛注册，云存储及办公软件亦实现了低成本的大范围普及。实证研究表明，“免费+增值服务”的模式效果显著。大型模型供应商利用自身优势，通过免费推广其服务。
企业用户双赢
企业向用户无偿提供大型模型，这一举措促进了企业与用户之间的交流。用户因此能够以较低的成本接触到尖端的人工智能技术。对于企业而言，大量用户的反馈成为了调整产品策略的重要参考。大模型的广泛应用不仅实现了企业与用户的互惠互利，同时也满足了用户的需求，为企业带来了新的发展机遇。
可持续性待察
大型模型训练需占用大量计算资源和数据，即便提供免费服务，企业也必须不断进行技术升级和优化，相关费用不可忽视。免费或低价策略可能导致企业间竞争加剧，从而挤压新企业的生存空间。对于新企业而言，若在短期内不能找到盈利途径，长期可能会承受较大的经济损失风险。
隐私问题堪忧
大量用户因免费服务而增多，这导致数据量迅速上升。因此，迫切需要强化对隐私和信息安全的防护措施。若不重视这些问题，可能触发信任危机，对服务提供者的声誉及发展构成潜在威胁。在免费服务模式下，确保数据安全是企业和整个社会共同面对的挑战。
当前，人工智能行业呈现出大模型免费开放使用的潮流。这一潮流既为使用者提供了诸多便捷及潜在的发展机遇，同时也引发了关于其长期稳定性以及数据隐私保护等方面的广泛热议。对于这种大模型免费的模式，您对其未来的持续发展有何看法？
