前沿呼吁 /b>

AI时代的历史研究将何去何从?南京大学学术工作坊揭示未来方向  第1张

张生在会上强调,南京大学在“数字人文”领域处于国内领先地位,持续关注新技术在历史研究中的应用。他倡导学界深入探讨数字史学的拓展空间与潜力,这一倡议为会议讨论提供了坚实基础,并激发了与会者的思考兴趣。

张生作为一位著名学者,其见解对公众认知有显著影响。他的观点强调了数字史学在现今历史研究领域的核心地位。这一观点激发了公众对数字史学的兴趣,吸引了众多研究者加入这一领域,进而推动了数字史学的发展进程。

发展梳理 /b>

张生在大会报告中详细回顾了数字史学的起源和演进过程。他指出,数字史学是数字人文在历史研究中的具体体现,其关键在于运用各种技术手段对历史知识进行解析、创造和传播。这一领域的发展已不再局限于传统的计量史学,为数字史学带来了新的生机与活力。

科技迅猛进步,为数字史学的拓展提供了更宽广的平台。厘清其起源及演进路径,能够帮助研究者深入把握数字史学的核心要义,进而为未来的研究指明更恰当的路径与策略。

数据库分类 /b>

马敏指出,目前历史数据库分为两大类。一类是基础性历史文献数据库,例如“国家清史工程数字资源总库”和“抗战文献数据平台”等,这些数据库通过文献的数字化处理和检索功能,显著提高了研究效率,并为学者们提供了方便的研究手段。

研究性量化数据库,如“中国历代人物传记资料库”(CBDB)与“中国多世代人口数据库”(CMGPD)等,通过大量样本数据,促进了历史研究的量化与科学化进程,从而提升了历史研究的精确度。

方法革新 /b>

数字史学领域引入了社会网络分析、语境关键词分析等创新技术,这标志着其方法论上的重大进步。这些技术为历史学者提供了新颖的研究视角和工具,使他们能够从更广阔的视角对历史资料进行深入分析。

新方法的不断出现彰显了数字史学的创新动力。学者们借助这些方法,得以发掘更多具有价值的历史资料,从而拓宽了历史研究的深度与广度,促进了历史研究的持续深化。

面临问题 /b>

金以林指出,数据构建构成历史数字化之根本,然而当前正遭遇资源分配及话语权短缺的挑战。这些问题在一定程度上限制了数字史学的进步,导致某些研究难以顺利进行。

资源分配的不均衡状况可能使部分研究项目缺乏必要的资助,同时,话语权的缺乏也可能阻碍研究成果的广泛传播和接受。为解决这些问题,学术界及相关部门需携手合作,共同推进。

未来探索 /b>

学者们对数字史学的发展趋势进行了深入研究。胡明辉提出了“半机械翻译”这一新概念,旨在提高中文学术文献的翻译水平;马光分析了在本地部署AI知识库的必要性,并讨论了开源模型的潜力和局限性;宋宁远研究了AIGC技术在史料处理中的应用;李磊则通过构建数据库展现了中共省委组织的演变过程。

圆桌会议中,学者们就数字史学的学科定位及技术应用等议题进行了积极交流。他们针对数字史学的发展前景提出了一系列策略,普遍认为,通过集体的不懈努力,数字史学有望迎来更加灿烂的未来。

南京大学举办的工作坊为数字史学研究搭建了沟通桥梁,并呈现了该领域的一系列成就及无限潜力。在您看来,数字史学在今后发展过程中面临的主要挑战有哪些?