七十年前，人工智能问世时，围绕其能否超越人类智能的讨论便展开。如今，这一争论已由最新研究给出答案，相关成果亦已获得广泛关注。
争议根源
人类智能的内涵深奥，其潜在功能众多，难以全面把握。过往研究多运用数学与神经元动力学手段，但未能解开人类智能中的诸多谜团。再者，通过构建基于大脑特定区域的AI模型进行对比，几乎不能实现AI与人类智能的逐个可行性比较。
新型解决方法
研究团队提出了一种创新的细胞级AI孪生技术。该技术模仿人脑的物理结构，包括神经元和突触等，自下而上构建了人类脑的AI孪生系统。通过理论分析，证实了该系统能够以极小的误差模拟大脑及其子功能系统，包括感知和认知等。这一发现揭示了，在无限制条件下，AI的智能有望超越人类。
人类智能本质
研究表明，生物脑这一物理体系中展现的智能，只是自然界“智能”属性中的一部分。换句话说，人类智能并非独一无二，自然界中存在着更为多样的智能形式。这一新发现拓宽了人们对智能认识的视野。
罗森布拉特猜想验证
研究结果显示，罗森布拉特70年前提出的理论得到了证实。人工神经网络展现出巨大的潜能，使得AI系统能够执行行走、对话、观察、写作等多种任务。同时，AI具备自我复制的能力，并可能对自身存在产生认知。这一验证为AI的积极发展前景提供了更加稳固的支持。
两个基本问题解答
研究显示，AI的孪生技术可模仿人脑部分功能。据此，AI在理论上有可能进行创新发明，并有助于揭示自然界的规律和定理。但需注意，误差反向传播算法在脑部应用上存在疑虑，该算法的计算与迭代过程能耗极高，在生物体内难以实施。
研究应用前景
该研究在多个学科领域开辟了新的研究路径。它为细胞层面的神经科学动态分析、大脑功能研究以及脑部疾病的诊断带来了创新的观点。同时，这一研究促进了跨学科团队运用人工智能技术对神经元、突触和大脑功能子系统的深入研究。特别是，它有望促进可控、高效、节能、可解释且安全的AI技术的开发。黄广斌在人工智能学术界的文章成果丰硕，他所提出的理论填补了机器学习与脑学习机制之间的空白，并解答了冯·诺依曼的疑问。
人工智能是否能够超越人类智能，其利弊之辩众说纷纭。这一话题已激起广泛热议，我们期待您的加入。此外，请不要忘记点赞并分享此篇文章，以增强其传播效果。
