2025年春运，人员流动规模持续攀升，屡创新纪录。从第四天起，跨区域单日流动人次已超过3亿。客流高峰期间，各类数据变化多端，引发了公众对推动这一现象背后的因素的广泛关注。
春运人员流动量创新高
2025年1月31日，春节假期进入第四日，即正月初三，这一天，全国跨区域人员流动量首次超过了3亿人次。这一数字为春运态势勾勒出了新的轮廓。在整个春节期间，这一数据均保持在较高水平。随着春节接近尾声，各地迎来了返程客流高峰，预计2月13日左右还将出现客流返程的小高峰。这些人员流动数据揭示了当前人们出行需求的集中释放。各地交通枢纽承受着巨大的压力，运输部门必须合理分配资源，以满足公众的出行需求。
在当代社会，人员流动的增减是衡量经济社会发展状况的关键指标。短时间内，大量人口实现跨区域迁移，这一现象揭示了社会进步拓宽了人们的活动空间，并加强了各地区间的联系。
数据报送从未间断
春节期间，尽管民众沉浸在休假之中，但数据报送的工作始终未曾停歇。这些数据扮演着幕后决策的引导角色，为春运期间的各项决策提供了重要支撑。无论假期与否，数据报送都需按时执行，以确保能迅速反映人员流动状况，使相关部门得以及时调整策略和采取应对措施。
相关部门的责任感和使命感在此受到考验，即便是在阖家欢聚的春节假期，他们依旧坚守岗位。这一行为彰显了数据报送在现代交通管理领域中的关键作用。
科研团队发挥大作用
科研院所对交通运输领域贡献显著。其中，交通运输部科学研究院信息中心的客运统计团队，作为数据监测领域的关键力量，不可或缺。春节期间，团队成员坚守岗位，他们在春运服务中扮演着至关重要的角色，确保了人员流动数据的准确性和安全性。
他们的专业技能与职业操守为春运期间的数据统计工作打下了稳固的基础。众多来自不同领域的成员集结，合力构成了一支强大的技术团队。
数据产生的详细流程
从每日清晨5时起，团队成员便开始忙碌于工作。他们依托高速公路运输量统计及交通调度系统，对全国范围内的1.2万个高速公路收费站及1.2万个国省道自动观测站点的小客车数据进行智能汇总。在6点之前，必须完成基础数据的审核、清洗和补充。至7点之前，需运用多种数据进行前一天非营业小客车出行量的测算，包括完成值及同比、环比增速，同时分析数据异常的原因。此外，还需进行当日公路小客车流量的预测和评估。
细致且高效的工作流程确保了数据的精确性与时效性。每道工序均严格遵循，确保最终数据结论的可靠性。此流程展现了高标准的要求。
团队的前期工作经验
2023年10月，该团队协助交通运输部综合规划司完成了《客运统计改革实施方案》的起草与发布。自那时起，该团队已连续两年参与春运监测工作。此外，他们还积累了2024年春运以及五一、中秋、国庆等关键节假日的监测和预测经验。
基于过往数据，自2024年12月起，已进行多轮出行量预估。依据历年来节假日日均出行规模及近三年春运出行趋势变化，运用时间序列分析模型，对2025年春运期间40天非营运小客车人员出行量进行了预测，并向交通运输管理部门提供了决策依据。
团队的精神传承
团队成员通过不懈努力和无私奉献，确保了数据的精确性与实用性。他们计划未来持续以严格的标准和态度投身工作，积极回应号召，勇于承担重要责任。他们运用数据引导民众安全返乡，提升交通保障效率，全力确保民众出行安全、便捷、温馨。这种精神值得推崇并延续，为各行各业树立了典范。
春运期间的数据工作至关重要，您如何看待这一现象？恳请您给予点赞、转发，并留下您的宝贵意见。
