2024年12月26日，西部科技创新生态发展大会在重庆科学城科学会堂成功举办。大会期间，重庆市气象局推出了全新的人工智能气象预报模型。这一创新成果在气象预报领域具有重要意义，并引发了广泛关注，聚焦于其对气象预报和相关领域的潜在影响。
大模型发布背景
12月26日，在重庆科学城科学会堂举办的大会具有重大意义。该会址是西部创新成果的展示平台。重庆市气象局选择此处发布大模型，是因为西部对科技生态建设的高度重视。该区域汇聚了众多科技人才和资源，为模型发布后的推广等后续工作提供了坚实基础。
成渝地区的独特地理位置和气候条件要求气象预报必须具备高精度。若灾害性降水无法准确预测，可能导致严重后果，如洪水等灾害。因此，重庆市气象局与华为云技术有限公司携手合作，共同致力于满足这一预报需求，并成功研发了该大型模型。
研发合作情况
重庆市气象局与华为云技术有限公司联合开发了该大模型。这一合作模式代表了气象领域与云计算技术融合的积极探索。气象局依托其丰富的气象数据分析经验，而华为云技术有限公司则凭借其卓越的云技术研发实力。
双方在合作中投入了众多人力、物力和时间。研发阶段遭遇了诸多技术挑战，诸如如何在云平台上高效处理气象数据等问题。经过技术人员不懈的讨论和实践，最终逐步形成了满足更高气象预报需求的大规模模型。
预报优势体现
相较于传统预报系统，大模型展现出显著的长处。在计算速度方面，区域数值预报模式的处理时间显著减少。以往需要一小时，如今仅需十分钟。这一进步在快速作出气象决策的紧急情况下尤为关键。
预报的准确性分析显示，尤其是在前六小时的降雨预测方面，准确率最高可提高至36%。以某次显著降雨的降水量数据为基准，可以直观地看出传统预报与先进大模型预报在准确性上的差距，从而凸显出准确率提升的重要性。比如，在传统预报中存在较大误差的某次降雨，大模型却能提供更为精准的预测。
当前预报能力
该大模型目前已实现一定程度的预测功能。它能每6小时对成渝地区未来12小时的地面降水、气温、风速及相对湿度进行预测。此类预测在时空分辨率方面设定了具体标准，分别为每3小时和每3公里。
此外，该系统能够预测13个气压层的高空气压位势、比湿、气温以及风向等气象参数，其时空分辨率为每3小时更新一次，覆盖范围达25公里。这种综合多种气象因素、涵盖不同高度的预测能力，为气象分析和趋势预测提供了更为全面的数据支持。
未来发展规划
未来规划中，大模型将在成渝地区实现每小时的天气预报更新，时间跨度覆盖未来12小时。同时，预报的时空分辨率将提升至每小时一次、每公里一次。这种更为密集和频繁的更新将显著提高气象预报的精确度和时效性。
未来，大模型的应用场景将进一步扩大。在城市治理尤其是超大城市管理中，气象数据对于制定应对复杂天气的策略和紧急情况的处理至关重要。在低空经济领域，气象信息对于确保低空飞行安全等方面发挥着重要作用。此外，在危岩地灾预警方面，通过精确的气象预报，可以提前采取预防措施，以避免地灾的发生。
模型的意义影响
该大模型在成渝地区气象预报方面发挥着至关重要的作用。它能显著减少灾害性降水的负面影响，同时提升常规气象预报服务的质量。此外，它还为气象学家提供了更为精确的研究基础数据。
民众将能依托更精确和实时的气象预测来安排日常生活与生产事务，例如在旅游旺季，能够依据预报做出更精确的出行决策。对此，我们向读者提问，您觉得这种人工智能驱动的气象预报模型还可能在哪些领域带来出乎意料的效应？同时，我们也期待您的点赞与文章的分享。
