12月19日，国家电网公司发布了光明电力大模型。该模型规模庞大，达到千亿级别，并具备多种模态处理能力。同时，阿里巴巴为其提供了全面技术支持。这一举措在电力行业引发了广泛关注，并预示着电力行业将迎来一场重大变革。
模型发布背景
国家电网不断探索人工智能技术在电力领域的运用。该企业成功建立了覆盖总部和27家省级公司的统一开放人工智能创新平台。近期推出的光明电力大模型展示了其研究成就。随着能源需求上升和电力发展新趋势受到广泛关注，行业急需此类创新技术以促进电力产业链全面发展。此外，不同规模和类型的电网建设与服务也迫切需要智能化工具的辅助，这一需求在当前发布背景下显得尤为突出。
模型多模态特性
该模型为千亿级的多模态巨型模型。其参数量级高达千亿，推理性能显著提升。同时，它能够对文字、图片、视频等多种数据形式进行融合分析，分析能力显著增强。在数据类型日益丰富的当下，这种多模态融合技术对电力行业具有极高的适用性。以电网运维为例，该领域常需处理线路图形、维护实时记录等多种数据，多模态分析技术在其中扮演着关键角色。
模型的电力知识涵盖
该模型整合了丰富的电力数据，包括文本、图像、视频、语音、时序和拓扑等多种形式。同时，它还结合了电力领域的标准、规程、制度与规范等专业知识。由此可见，该模型在电力专业能力上具有全面性和强大性。借助该模型，电力工作者能够获得全面的信息指导。考虑到我国电网建设的广泛性与复杂性，尤其在各地及不同环境条件下，输电线路存在较大差异，应对这些差异需依靠该模型提供的全面知识覆盖。
技术支撑方阿里巴巴
阿里巴巴为用户提供了涵盖从基础大模型到“百炼专属版”AI开发平台的全面技术支持。这一支持在大模型开发过程中发挥着极其关键的作用。阿里在人工智能技术的研究与开发方面拥有丰富的经验及众多成功案例。因此，与国家电网的合作被视为双方优势的互补。阿里技术的加入，确保了光明电力大模型的高效运作及应用转化的加速。
模型的应用领域
光明电力的大规模模型已广泛融入电网的规划、维护、操作及客户服务等多个方面。在这些应用领域，情形复杂多变。比如，在客户服务方面，现代用户对电力服务抱有较高期望，需求种类繁多，该模型能够迅速提供精准的解决方案，并形成合适的服务方案。另外，在电网运行方面，该模型对保障电网的安全稳定运行发挥着积极作用。
模型专业能力对比
该模型已获得中国信通院和电子标准院的认证，并被评为最高等级的“卓越级”。在记忆理解、融合分析等核心能力上，该模型相较于基座模型平均提升了20%。在专业能力上，与主流大模型相比，平均高出15%。这些数据表明，该模型在电力领域展现出显著优势。这一优势对于提升电力供应质量和应对电力挑战具有至关重要的意义。
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