2024年12月6日，首届腾讯云金融安全峰会公布了一系列重要消息。在会上，腾讯安全高层指出，当大模型技术被黑灰产滥用时，金融领域的安全风险变得更加“量身定做”和“具有针对性”。然而，这一技术同样有助于提高安全人员的作业效率。这一议题引发了广泛的讨论兴趣。
大模型下金融行业的威胁
大模型技术被不法分子滥用，导致金融领域遭遇严重挑战。这种技术为不法分子提供了新的攻击方式，增强了他们对金融行业的精准打击能力。网络攻击可能变得更加隐秘，破坏力也可能显著增强。
旸指出，当前金融安全领域正面临一系列实际挑战，这些挑战对金融体系稳定和用户资产安全构成威胁。
腾讯安全副总裁的观点表明，此类威胁已脱离传统模式，呈现“量身定做、有的放矢”的特点。这一变化使得防御工作更为复杂，金融安全团队亟需对现有防御策略进行重新评估。
大模型助力金融安全效率
在漏洞挖掘领域，大型模型有助于提高安全工作人员的工作效率。此类模型能够迅速处理大量数据，有效识别潜在的安全漏洞和风险点。
业界专家普遍认为，人工智能在处理繁重任务时展现出更高的效率。特别是在数据筛选和初步安全评估等环节，AI的应用显著减少了人力需求。这一现象被视为金融安全领域的重要机遇，对于金融企业的安全快速发展具有积极作用。
同时，AI技术在提升决策智能化方面具有巨大潜力。这有助于使处理安全问题的决策更为合理和科学。
腾讯专家高睿指出，AI与威胁情报的结合尤为突出的是其降噪能力。借助AI，日常繁琐的人工重复性工作得以分担，从而有效节省人力。以每日处理海量数据警报筛选为例，AI展现出了其高效的筛选能力。
因此，安全管理人员得以将更多关注力投入到更深层的安全问题研究中。腾讯云的数据安全审计在此领域扮演着关键角色。
腾讯云数据安全审计体系
腾讯云为金融数据提供了数据安全审计服务，确保其合规与安全。该服务依托于大数据与人工智能技术构建，全面覆盖监控、分析以及审计等环节。
该产品配备了自主研发的规则、语义以及用户行为分析三大核心引擎。此外，内置超过700个规则模型。其事中风险监控与事后审计功能，均能显著提升数据安全保障，有效预防数据泄露等潜在风险。
天御金融风控大模型
腾讯安全推出了名为“天御金融风控大模型”的新产品，该模型是行业内首个专注于金融风控领域的模型。金融行业正积极拥抱人工智能的潮流，因此确保AI大模型的安全性显得尤为关键。
在这个模型中，腾讯安全需要深入探究如何在金融领域的复杂环境中有效实施精确的风险控制。这一任务将成为其未来努力的关键方向，旨在不断优化和完善。
AI安全的多方面保障
AI安全构成重大风险，涉及模型训练的多重领域。腾讯对此制定了多项应对措施，包括在内容安全领域实施全流程解决方案，并提供了包括内容审查在内的四大服务板块，全面覆盖了AIGC应用的各个阶段。
腾讯安全构建的数据安全治理方案，实施了严格的访问管控和权限区分。这些举措旨在积极应对金融领域在人工智能时代面临的安全挑战。
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