近期，人工智能大型模型领域备受创新创业者青睐，恰如往昔互联网的风潮，吸引了众多年轻人群的热切关注。在此背后，机遇与挑战并存，且变化多端。随着发展难题逐渐凸显，这一领域已成为公众关注的中心。
AI大模型成创业新宠
人工智能大模型在科技界崭露头角，犹如一颗新星。众多年轻人被其魅力所吸引，怀揣梦想投身其中。不少计算机专业的高校毕业生甚至放弃了原本的就业规划，转而投身于与人工智能大模型相关的创业或工作。这一转变不仅源于大模型所具有的科技吸引力，更是因为它预示着未来发展的趋势。
据相关机构数据，近年来，在科技发展较为先进的区域，投身于人工智能大型模型领域的年轻人数量呈现约20%的年增长率。此增长态势已在全国范围内扩散开来。
大模型发展遇瓶颈
然而，大模型的发展并非毫无阻碍。它们在性能、成本以及适用领域等方面遭遇了诸多挑战。具体来看，部分大模型在处理复杂任务时，其能力尚显不足。同时，无论是研发阶段的投入，还是后续运营的开支，都相对较高。
一些小型人工智能企业在尝试开发大型模型时，往往面临研发成本高昂的难题，导致项目难以持续。此外，这些模型在应用场景的覆盖范围上，尚未全面渗透至各行业的各个细分领域，这限制了其广泛推广的可能性。
周鸿祎谈大模型机遇
周鸿祎指出，360正迎来大模型时代的崭新机遇。他认为，人工智能为年轻一代带来了超越互联网的广阔机遇。过去，互联网催生了社交平台，而AI技术则能够拓展至更多领域，例如研究蛋白质结构、推动自动驾驶技术的发展。同时，他也强调，在大模型时代，简单地重复互联网时代的经验已不再适用。
他明确强调，互联网作为连接各方的平台，而人工智能则作为一种增强生产力的手段。这一见解为年轻人带来了新的思考视角。
大模型的发展趋势
周鸿祎指出，大模型时代呈现六大趋势。首先，AGI发展速度有所减缓；其次，预训练技术的边际效益逐渐降低；再者，数据质量和数量问题日益突出。此外，业界正转向专注于专业大模型的发展路径，不再单纯追求单一模型解决所有问题。
此外，大型模型的参数量正逐步减少，趋向于轻量级发展。同时，计算基础设施正逐步完善，其能力已能满足应用需求。这些变化正在对市场对大模型的评估及投资取向产生显著影响。
大模型发展的两条路线
他还指出，大模型产业存在两条主要的发展路径。一条是追求单体智能的极致，持续加大算力和数据的投入，推动模型参数向万亿级别迈进。另一条则是将大模型推向产业化、垂直化、场景化和应用化的方向。
创业者需明确目标，是致力于打造高能的AI个体智能，还是聚焦于大型模型的应用开发，确保各自在相关领域发挥效能。
年轻人的参与之道
周鸿祎提出，年轻人不宜初涉颠覆性创新。他们应先探索大模型在六个应用领域的潜在机遇，例如提高个人工作效率等。在推进专业大模型的过程中，需着重解决四个核心问题。例如，在知识管理领域，需处理企业内部及外部多种数据类型。
青年需精准定位适用领域，并深入掌握行业需求，方能在技术革新中发挥积极作用。对于年轻人在人工智能大型模型领域开展创业活动，有哪些关键点需特别关注？期待大家踊跃留言、点赞及转发本篇文章。
