2024年12月13日，在浦江AI学术年会上，一条重要信息被公布：我国人才培养正步入关键转折期。这一信息如同投石入湖，引发了广泛的关注和讨论，对国内人工智能行业的发展趋势以及高端人才的职业规划都产生了重大影响。
国内人才培养转折点
当前，人工智能领域在中国迅速发展，对高端人才的需求日益增长。姚期智指出，我国在培养和供给人才方面迈入了新的阶段。这一变化意味着我国不再仅依赖于海外人才引进，国内人才储备和供应正达到新的水平。以往，博士生培养常被视为存在短板，但如今这一局面已发生改变。这一变革得益于众多教育工作者、研究人员和政策制定者的共同努力。同时，这也体现了我国教育体系在持续优化和提升，逐步适应并引领全球人才竞争的潮流。
我国人工智能产业近年的迅猛增长，为这一重要转折点的到来奠定了基础。该领域已成为创新创业的沃土，优越的发展环境吸引了众多人才加入，这为人才培养创造了有利条件。众多实践与研究机会的涌现，进一步加速了人才的技能提升。
博士后能力培养的紧迫性
国内人才供应已步入新阶段，当前至关重要的任务是提升初涉独立研究的年轻博士后研究人员的能力。这一阶段对于人才从研究生向成熟科研人员的转变至关重要。在国际竞争中，国外在博士后培养方面存在一定优势。尽管我国在这方面已取得进展，但培养高水平的博士后仍需迫切关注。
青年才俊重视长远的发展机遇，博士后研究水平的高低对他们未来的科研成就至关重要。以大模型等前沿技术领域为例，我国高校及实验室具备资源优势。若能在博士后培养方面实现重大突破，有望吸引更多人才在国内扎根，从而显著提升我国的科研实力。
人才引进与人才培养
科研领域，人才引进至关重要，唯有汇聚顶尖人才，方能产出卓越成果。但人才引进并非终点，人才培养亦不容忽视。近期，清华大学人工智能学院在引进高端人才方面取得显著成效，反映出我国对高端人才的吸引力正不断增强。与此同时，国内高校毕业生在创新和工作表现上已与海归人才旗鼓相当，这充分表明我国在人才培养方面的实力已有显著提升。
大学与研究机构均需关注人才的深入扎根与发展。若人才如潮水般涌入后迅速离去，便难以构建起强大的科研实力。唯有确保引进的人才得以融入并持续成长，我国科研创新方能持续发展。
本土人才与海外博士后的比较
众多杰出的博士学者倾向于赴海外从事博士后研究，然而，我国实验室在吸引此类人才方面已展现出较强竞争力。例如，上海的人工智能实验室便能吸引归国人才加入博士后项目，这反映出国内实验室的整体实力正在逐步提升。此外，由于资源限制等因素，国外高等教育机构在大规模模型研究等领域面临诸多挑战。
国内多所高校及研究机构资源丰富，对有志于从事高端大模型研究的人才具有极大吸引力。在这样的背景下，接受国内博士后培养的研究人员，若能在充足资源支持下获得优质训练，有望产出具有显著影响力的成果，进而可能转变公众对博士后职位选择的看法。
高校与实验室的优势
目前，我国部分高校及研究机构具备丰富的资源。以大型模型研究为例，相较于国外高校，国内在计算资源上更为丰富，分组较少，这为学生研究规模的扩大提供了有利条件。这种资源优势有助于人才培养和产生具有影响力的研究成果。
资源的优势有利于吸引更多人才在国内停留，这些人才进而有效利用高校与实验室资源，促进成果的增多，从而形成正向循环。此举不仅显著推动了国内人工智能研究水平的提升，而且对全球人才流动格局产生了深远改变。
肩负人才培养使命
姚期智在浦江AI学术年会上强调，高校与科研机构的领导者应关注人才培养。与会者肩负重任，目标是为国家培育更多符合时代要求的高素质人才，进而促进科技创新发展。
当前，全球竞争愈发激烈，我国科技创新对世界格局带来显著影响。特别是在人工智能这一引领未来的关键技术领域，我们必须竭尽全力。针对我国高校与实验室，如何构建更为完善的人才培养机制，您有何高见？欢迎在评论区发表您的看法。如文章对您有所启发，不妨点赞并转发。
