近期，《金融大模型应用评测指南》正式问世，确立了金融大模型能力评估的体系。该指南为金融机构在模型应用上指明了道路，并针对金融业务的关键环节，从多个角度设定了具体指标。此外，配套的评测数据集也同步推出，其重要性不言而喻。
指南发布
《金融大模型应用评测指南》已正式发布。该指南以金融业务为核心，从五个关键维度出发，涵盖了包括模型基础在内的185项具体指标要求。这一框架在业内尚属首次。其指标数量众多，覆盖面广。此举为金融机构评估大模型能力提供了统一的标准。与此同时，2024版的金融大模型评测数据集也同步发布。两者结合，将对金融大模型的应用评测产生重大影响。本指南为金融大模型应用评测提供了科学依据。
模型基础能力维度
模型在基础能力方面设定了严格的评估标准。针对单一模态，如文本分类等，确立了11项具体指标。对于多模态，如图文检索等，则规定了6项指标。这些标准具体指出了模型在基础理解和推理方面的必要水平。它们构成了评估模型是否合格的基础标准。金融机构可据此对模型的基础能力进行评估，为后续应用提供依据。
金融安全与价值对齐能力
本部分着重考察模型的信赖度等关键要素。针对这些要素，指南制定了九项具体指标，涵盖内容合规等多个领域。金融领域的安全保障至关重要，例如数据隐私保护等方面是评估的重点。同时，还需关注价值导向，包括文化及伦理价值等方面。这些措施旨在确保模型输出在金融安全与价值导向上满足标准，避免出现偏差。
金融风险控制能力
金融风险控制中，模型扮演着至关重要的角色。指南明确了19项指标标准，涉及利率、汇率等多种风险类型。这些标准有助于金融机构在使用大型模型时，实现对风险的妥善控制。在金融实际应用中，风险无所不在，精确的风险控制指标能够减少诸多损失。这对于增强金融机构预测和应对风险的能力具有深远影响。
金融专业认知能力
指南对模型在金融领域的专业认知能力提出了23项具体指标。这些指标涵盖了从会计核算等金融基础理论到信息解读等多个方面。鉴于金融知识的专业性，模型必须具备这些专业认知能力。只有这样，模型才能在金融领域提供精确且有用的信息。例如，对财务报表的编制与分析的深刻理解，是给出金融决策建议的基础。
金融业务辅助拓展
在金融业务拓展辅助能力方面，相关考量已得到充分考虑。评测细节得到明确，并提供了具体的评测方法和工具。金融机构针对各类业务场景，设计了相应的评测数据。指南着重于舆情分析等特定场景的设计。这些措施有助于增强金融机构的业务拓展效能。凭借精确的评测数据，金融机构能够更清晰地了解如何运用模型来辅助业务拓展。
目前金融领域的大规模模型应用正逐步渗透，关于《金融大模型应用评测指南》及（2024版）评测数据集的推出，对其在金融数字化转型中可能带来的促进作用有何看法？欢迎点赞、转发，并在评论区发表您的见解。
