图片编辑软件在日常生活领域得到广泛运用，原本旨在便利民众。然而，不法分子却利用这一工具对图像进行篡改，以此进行诈骗活动。这一行为引起了社会的广泛关注，防范措施也成为讨论的焦点。
网络举报宣传小课堂开展
2024年，上海静安区成功举办了“网络举报宣传小课堂”活动，该活动是在“网络举报宣传周”框架下进行的。静安区委网信办主动策划并实施了这一活动，活动地点设于静安区，旨在提升公众抵御网络不良信息的能力。活动吸引了众多居民参与，居民们期望通过活动获得更多自我保护的知识。活动形式多样，内容充实，居民们对这类活动的开展抱有极高的期待。
生成式AI风险科普课堂
合合信息技术领域的专家参与了社区科普课堂的讲解。该课堂在静安区社区内进行。专家向居民指出，在AIGC技术时代，需警惕图像篡改带来的欺诈风险。专家特别指出，人脸图像伪造与卡证照篡改是目前图像领域面临的主要风险，这些问题形势严峻。在演示过程中，观众可以看到，智能图像处理技术在反欺诈工作中发挥了显著作用，从技术层面上为反诈工作提供了有力支持。
图像篡改检测面临困境
当前，图像篡改检测技术面临诸多挑战。伪造方法的叠加、新工具的涌现以及图像视频压缩等因素，共同构成了这一挑战。以身份证为例，2023年相关诈骗案件呈现上升趋势。在上传身份证照片时，光线和塑封等因素都可能影响照片质量，从而加大了检测难度。此外，还需检测是否存在贴图、复制移动等多种篡改形式。这导致虚假证件更容易蒙混过关，给众多机构在审核相关证件时带来了困难。
合合信息的检测方案
合合信息推出的图像篡改检测方案，采用基于数据驱动的神经网络模型。该模型依托于庞大的数据资源。方案具备智能识别篡改细节的能力，在上海地区的测试中表现出色。此方案能够识别多种篡改形式，例如金融领域的文件篡改、保险合同伪造以及商场小票伪造等。在提升准确率和泛化能力方面，该方案表现优异，有助于公众更有效地辨别真伪图像。
团体标准发布
中国图像领域拥有坚实的理论基础。2024年9月，一份由多家机构共同编制的《文本图像篡改检测系统技术要求》团体标准正式发布。参与编制的机构包括中国图象图形学学会、中国信息通信研究院、合合信息等企业和多所高等院校，而发布方则是中国互联网协会。该标准旨在针对AI合成图像造假等问题的应对，从源头上降低电子文档图像的欺诈风险，其实用性显著。
构建全民反诈阵线
诈骗手法持续演变，导致越来越多的民众遭受财产损失。2023至2024年间，图像篡改类诈骗案件在部分地区呈现出显著增长趋势。因此，迫切需要建立全民反诈的统一战线。例如，静安区举办的反诈科普课堂活动具有积极意义，它有助于提升不同社会群体的防范意识，对于维护民众财产安全具有显著作用。合合信息亦承诺将持续致力于文档图像反篡改技术的研究，利用人工智能技术辅助民众识别和规避诈骗风险，期待社会各界携手共建安全的网络环境。
在日常生活中，如何让普通民众更有效地识别图像篡改？欢迎广大读者留言、点赞及转发本篇文章。
