近期，中国工程院院士邬贺铨在主题演讲中提出观点，引起广泛关注。他强调，需高度重视人工智能对6G系统的影响，但同时应避免过度乐观态度，其中存在诸多值得深入探讨的问题。
AI在6G无线接入网应用存挑战
在无线接入网的应用场景中，人工智能技术遭遇了众多挑战。邬贺铨指出，这些挑战主要涉及对实时性的严格要求。在某次相关测试中，我们发现，目前无线接入网对于响应速度的要求极高。然而，人工智能大模型的计算过程往往耗时较长，这导致了响应的延迟，难以达到实时响应的要求。此外，系统的复杂性也是一大难题。以多蜂窝干扰计算为例，尽管目前单蜂窝干扰得到了有效控制，但在多蜂窝环境下，算力需求大幅增加，这对于资源有限的环境来说构成了巨大的挑战。
这亦促使人们深思，在面临此类挑战之际，AI技术在无线接入网领域的未来发展趋势究竟如何？是否会迎来技术上的新突破，抑或其应用范围将被限制？
观察应用领域，亦存在不足之处。在某个地区的6G研究项目中，其基础大模型在智能客服和供应链管理等6G相关场景中有所应用，亦能助力网络规划与优化。但此应用范围仅限于部分场景，若要实现全面推广，仍面临诸多挑战。
AI应用的成本与回报
成本投入与收益是评估的核心要素。部分企业尝试将人工智能技术融入6G领域，却意识到开发人工智能应用需耗费大量资源。例如，某地一家企业在投入大量人力和物力后，其收益并未与成本成正比。同时，大型模型本身也存在缺陷。目前，大模型的可解释性不足，所提出的解决方案可能缺乏可信度，因为结果通常还需人工验证。这一现象对追求高效精准的6G系统构成了挑战。
企业面临的问题在于，如何在6G时代中平衡AI应用的投入成本与预期收益。是选择加大资金投入，以期实现质的飞跃，还是采取保守态度，持观望态度？
大模型的新解决方案展现出一定的潜力。通过模型量化等技术，大模型可以被压缩至适合手机使用。已有测试证实，某型号手机应用此技术后，成功实现了推理能力和对应算力的降低，并支持离线、低成本、低时延、高隐私及个性化应用，从而有效提升了用户生成内容的能力。
AI下沉终端的意义
邬贺铨指出，AI技术下沉至终端层面具有重大意义。例如，它有望推动新一代信息服务业的兴起。以4G技术推动短视频行业发展的先例为证，尽管手机基带的变化并不显著，但已新增了诸如拍照等功能。若AI技术进一步下沉至终端，有望促进用户生成内容的能力提升。
终端用户将如何感受到这一变化？这或许将开启全新的内容创作途径，亦或是显著提高他们获取信息的效率？
在能力下降的过程中，某地试用结果表明，该系统为普通用户带来了更多便利，同时亦能在一定程度上揭示用户的多样化个性化需求。
6G应关注大众需求
目前，6G技术发展面临挑战。业界对6G标准的制定，通常集中于特定要求的高标准。根据行业调查数据，众多研究焦点集中在高端前沿的场景指标，例如全息和感官互联。然而，这些技术并非大众的迫切需求，也不属于手持终端的常规应用。
关于大众对6G的期待，究竟是怎样的？是追求更快的传输速率，还是期望更低的消费成本？
邬贺铨强调，大众需求应受到重视。在标准研究过程中，3GPP需更多地关注普遍需求，而非局限于特定场景的需求。6G系统的设计，首先应确保满足公众的日常使用体验。
6G终端应具多样性
6G终端的发展趋势指向多元化。在未来的发展中，多数6G终端只需满足大众的基本需求。
如何达成这种多样化的终端布局？这究竟是依赖各制造商的独立创新，抑或是通过制定统一的标准来进行规划？
针对特定需求的应用场景，可通过其他途径来提升功能。例如，可利用手机进行近距离通信，接入固定网络或边缘计算，从而获得所需的计算资源。
务实推进6G发展
行业整体应切实推动6G技术的进步。当前，6G技术尚处于研究和发展的初级阶段，不宜过分追求表面光鲜的成果。历史上，某些前沿科技发展因急于求成，最终遭遇了众多技术难题。
读者们普遍好奇，我国距离实现实用化的6G技术究竟还有多长的路要走？我们热切期待您的宝贵意见与交流。如若您认为本文具有一定的参考价值，不妨点赞并分享。
